在excel使用pandas,从表选取'经营单位'和'费用科目'列

在Excel中使用Pandas，可以使用`read_excel`函数读取Excel文件，并指定需要读取的表的名称或索引号。然后，可以使用DataFrame的`loc`或`iloc`属性来选取指定的行和列。对于选取多列的情况，可以将需要选取的列名以列表形式传递给`loc`或`iloc`属性。具体操作如下：

import pandas as pd

# 读取Excel文件中的某个表
df = pd.read_excel('your_file_path.xlsx', sheet_name='your_sheet_name')

# 选取'经营单位'和'费用科目'列
df_selected = df.loc[:, ['经营单位', '费用科目']]  # loc方法选取

# 或者
df_selected = df.iloc[:, [2, 4]]  # iloc方法选取，2和4是需要选取的列的索引号，从0开始计数

# 输出选取的列
print(df_selected)

其中，`read_excel`函数中的`sheet_name`参数可以指定需要读取的表的名称或索引号，`loc`方法可以通过列名选取列，`iloc`方法可以通过列索引选取列。上述代码中，`df.loc[:, ['经营单位', '费用科目']]`表示选取所有行的'经营单位'和'费用科目'两列，`df.iloc[:, [2, 4]]`表示选取所有行的第3列和第5列（从0开始计数）。

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在excel使用pandas,从列表中他、选取'经营单位'和'费用科目'列

在Excel中使用Pandas，可以使用DataFrame的`loc`或`iloc`属性来选取指定的行和列。对于选取多列的情况，可以将需要选取的列名以列表形式传递给`loc`或`iloc`属性。具体操作如下：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('your_file_path.xlsx')

# 选取'经营单位'和'费用科目'列
df_selected = df.loc[:, ['经营单位', '费用科目']]  # loc方法选取

# 或者
df_selected = df.iloc[:, [2, 4]]  # iloc方法选取，2和4是需要选取的列的索引号，从0开始计数

# 输出选取的列
print(df_selected)

其中，`loc`方法可以通过列名选取列，`iloc`方法可以通过列索引选取列。上述代码中，`df.loc[:, ['经营单位', '费用科目']]`表示选取所有行的'经营单位'和'费用科目'两列，`df.iloc[:, [2, 4]]`表示选取所有行的第3列和第5列（从0开始计数）。

在excel使用pandas,在表A中“费用名称”中剔除表B中的“剔除科目”

可以使用 Pandas 的 apply() 方法结合 lambda 函数，将表B中的“剔除科目”逐个从表A中的“费用名称”中剔除。下面是示例代码：

import pandas as pd

# 读取表A和表B
df_A = pd.read_excel('表A.xlsx')
df_B = pd.read_excel('表B.xlsx')

# 定义剔除函数
def remove_items(row):
    for item in df_B['剔除科目']:
        row['费用名称'] = row['费用名称'].replace(item, '')
    return row

# 对表A中的每一行应用剔除函数
df_A = df_A.apply(lambda row: remove_items(row), axis=1)

print(df_A)

其中，'表A.xlsx'和'表B.xlsx'分别是表A和表B的文件路径，需要根据实际情况进行修改。在此示例中，定义了一个剔除函数 remove_items()，该函数将表B中的“剔除科目”逐个从输入的行中的“费用名称”中剔除。然后使用 apply() 方法对表A中的每一行应用剔除函数，最后输出处理后的表A。