ST_Distance 这个sparksql函数 是sparksql的基础函数吗
时间: 2023-11-08 09:33:36 浏览: 32
是的,ST_Distance是Spark SQL的基础函数之一,用于计算两个几何空间对象之间的距离。它属于Spark SQL Geometry类型的函数库,用于处理空间数据,支持点、线、面等几何类型的数据。使用ST_Distance函数可以方便地计算空间对象之间的距离,并作为空间分析和空间查询的基础函数之一。
相关问题
sparksql ST_Distance 没有这个函数
是的,Spark SQL中没有ST_Distance函数。ST_Distance是PostGIS和MySQL等数据库中的空间函数,用于计算两个几何对象之间的距离。
在Spark中,您可以通过使用GeoSpark等第三方库来实现空间计算。GeoSpark是一个基于Spark的开源空间计算库,提供了丰富的空间函数和数据类型支持。您可以使用GeoSpark中的ST_Distance函数来计算两个几何对象之间的距离。
另外,如果您只是需要在Spark中进行简单的空间计算,例如计算点之间的欧几里得距离,您可以使用Spark的内置函数来实现。例如,您可以使用pow、sqrt和sum函数来计算两个点之间的欧几里得距离。
mysql ST_DISTANCE_SPHERE函数跟ST_DISTANCE 函数的区别
MySQL中的ST_DISTANCE_SPHERE函数和ST_DISTANCE函数都是用于计算两个地理位置之间的距离。
ST_DISTANCE函数计算的是两点之间的直线距离,单位为米。这个函数只能用于计算平面上的距离,不能用于计算地球表面上的距离。因此,当两点之间的距离较短时,ST_DISTANCE函数计算的结果比较准确,但当两点之间的距离较长时,计算结果就会出现较大误差。
ST_DISTANCE_SPHERE函数则是用于计算地球表面上两点之间的距离,单位为米。这个函数会考虑地球的曲率,因此计算结果比ST_DISTANCE函数更准确。但是,由于ST_DISTANCE_SPHERE函数的计算复杂度较高,所以它的执行速度也较慢。
因此,当需要计算地球表面上两点之间的距离时,应该使用ST_DISTANCE_SPHERE函数;当需要计算平面上两点之间的距离时,应该使用ST_DISTANCE函数。