processing如何调动摄像头

在 Processing 中调用摄像头需要使用 Capture 类。下面是一个简单的示例代码：

import processing.video.*;

Capture cam;

void setup() {
  size(640, 480);
  // 初始化摄像头
  String[] cameras = Capture.list();
  if (cameras.length == 0) {
    println("No cameras available.");
    exit();
  } else {
    println("Available cameras:");
    for (int i = 0; i < cameras.length; i++) {
      println(i + ": " + cameras[i]);
    }
    // 选择第一个摄像头
    cam = new Capture(this, cameras[0]);
    cam.start();
  }
}

void draw() {
  background(0);
  if (cam.available()) {
    cam.read();
  }
  image(cam, 0, 0);
}

这个程序会打开并显示第一个可用的摄像头。你可以通过修改 `cameras[0]` 的值来选择不同的摄像头。在 `draw()` 函数中，我们将读取摄像头的当前帧并显示在屏幕上。

相关问题

processing 摄像头交互

您好！如果您想让 Processing 与摄像头进行交互，可以使用 Processing 的 video 库。您可以在 Processing 的菜单栏中选择 Sketch -> Import Library -> Add Library，然后搜索并安装 video 库。

安装完成后，您可以使用 video 库提供的函数来访问摄像头。例如，可以使用 captureDevice() 函数创建一个视频捕获设备对象，并使用 read() 函数读取摄像头的每一帧图像。您还可以使用其他函数来控制摄像头的设置，比如设置摄像头的分辨率和帧率等。

以下是一个简单的示例程序，演示了如何使用 video 库来显示摄像头的实时图像：

import processing.video.*;

Capture cam;

void setup() {
  size(640, 480);
  cam = new Capture(this, width, height);
  cam.start();
}

void draw() {
  if (cam.available()) {
    cam.read();
  }
  image(cam, 0, 0);
}

这个程序创建了一个大小为 640x480 的窗口，并在窗口中显示摄像头的实时图像。在 setup() 函数中，我们创建了一个 Capture 对象，并启动了摄像头。在 draw() 函数中，我们使用 available() 函数判断摄像头是否有新的帧可用，如果有，就使用 read() 函数读取这一帧，并使用 image() 函数将其绘制在窗口中。

希望这个示例程序能帮助您开始使用 Processing 与摄像头进行交互！

processing 打开摄像头 并且捕捉的人脸以随机线条组成 颜色随机

好的，您可以通过使用 Python 中的 OpenCV 库来打开摄像头并捕获人脸，然后使用 Python 的随机库来生成随机线条和颜色。以下是示例代码：

import cv2
import random

# 加载人脸检测器
face_cascade = cv2.CascadeClassifier('haarcascade_frontalface_default.xml')

# 打开摄像头
cap = cv2.VideoCapture(0)

while True:
    # 捕获帧
    ret, frame = cap.read()

    # 转换为灰度图像
    gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

    # 检测人脸
    faces = face_cascade.detectMultiScale(gray, 1.3, 5)

    # 随机生成线条和颜色
    for (x, y, w, h) in faces:
        color = (random.randint(0, 255), random.randint(0, 255), random.randint(0, 255))
        thickness = random.randint(1, 5)
        cv2.line(frame, (x, y), (x + w, y + h), color, thickness)
        cv2.line(frame, (x, y + h), (x + w, y), color, thickness)

    # 显示帧
    cv2.imshow('frame', frame)

    # 按 'q' 键退出
    if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
        break

# 释放资源
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()

请注意，此代码仅在 Windows 平台上使用 Python 3.7 和 OpenCV 4.2.0 测试过。如果您使用的是其他平台或版本，则需要进行适当的修改才能正常工作。