pyecharts timeline自动播放

pyecharts timeline自动播放是指在pyecharts中使用timeline组件时，可以设置自动播放功能，即可以通过设置时间间隔来自动切换不同时间点的图表展示，方便用户观看时间序列数据的变化趋势。

相关问题

pyecharts timeline时间轴

pyecharts timeline时空轴是一个基于pyecharts库的功能，可以用于可视化展示时序数据并进行交互式的操作。它可以在不同的时间点对数据进行对比和分析，并能够自动更新和刷新数据。该功能可以帮助用户更清晰地理解数据的变化趋势并进行更准确的预测和决策。

pyecharts滚动表格

PyEcharts是一个基于ECharts的Python图表库，它可以帮助开发者轻松地在Python应用程序中创建各种图表，包括交互式的滚动表格。在PyEcharts中，你可以使用`Scatter`或`Timeline`等组件来模拟滚动效果，特别是对于数据时间序列展示，`Timeline`图表非常适用。

滚动表格（通常称为滚动条或分页）在数据量较大、无法一次性展示完整时，可以提供更好的用户体验。在PyEcharts中，你可能会使用`timeline`配置项来控制数据的分段显示，通过改变`play_interval`来模拟滚动效果，用户可以通过点击或者自动切换来查看不同时间段的数据。

以下是一个简单的例子，展示如何在PyEcharts中创建一个滚动时间序列图表：

from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Timeline

# 假设你有如下数据，每行代表一条数据
data = [
    # 时间和对应的值
    [{"time": "2022-01-01", "value": 100}, ...],
    # ...
]

# 创建Timeline图表
timeline = Timeline().add_schema(
    data_schema=opts.TimeAxisSchema(interval=60, // 设置时间间隔
                                    axis_label_opts=opts.LabelOpts(isrotate=True)), 
    timeline_axis=opts.AxisOpts(is_scale=True)
)

# 添加数据到时间线上
for i, row in enumerate(data):
    timeline.add("数据{}".format(i+1), [row['time'], row['value']], is_timeline=True)

# 显示滚动表格
timeline.render('滚动表格.html')