opencv python 如何实现对视频里一个物体的跟踪

您好，感谢您的提问。要实现对视频里一个物体的跟踪，可以使用 OpenCV Python 中的对象跟踪器。以下是一个示例代码：

首先，需要读取视频文件并初始化一个跟踪器：

import cv2

# 读取视频文件
cap = cv2.VideoCapture('sample_video.mp4')

# 初始化一个跟踪器
tracker = cv2.TrackerCSRT_create()

然后，需要选择要跟踪的对象并提取其初始位置：

# 选择要跟踪的对象
ret, frame = cap.read()
bbox = cv2.selectROI(frame, False)

# 提取物体的初始位置
tracker.init(frame, bbox)

接下来，需要在每一帧中更新跟踪器的状态并绘制跟踪结果：

while True:
    # 读取视频帧
    ret, frame = cap.read()
    if not ret:
        break

    # 更新跟踪器的状态
    success, bbox = tracker.update(frame)

    # 绘制跟踪结果
    if success:
        x, y, w, h = [int(i) for i in bbox]
        cv2.rectangle(frame, (x, y), (x + w, y + h), (0, 255, 0), 2)

    # 显示视频帧
    cv2.imshow('Tracker', frame)
    if cv2.waitKey(1) == ord('q'):
        break

# 释放资源
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()

在每一帧中，更新跟踪器的状态可以使用 `tracker.update(frame)` 方法，该方法返回一个布尔值表示是否成功更新状态，以及一个限定物体位置的矩形框。如果更新成功，可以使用 `cv2.rectangle()` 方法在视频帧中绘制检测结果。

希望这能回答您的问题。如果您还有其他问题，请随时询问。