压缩前的彩色图像为0.jpg，压缩后的彩色图像为1.jpg，JupyterLab写一个怎么计算压缩率的代码

首先，我们需要计算压缩前和压缩后的文件大小。可以使用Python的os库来获取文件大小，示例如下：

import os

# 获取压缩前文件大小
original_size = os.path.getsize('0.jpg')
# 获取压缩后文件大小
compressed_size = os.path.getsize('1.jpg')

接着，我们可以使用以下公式计算压缩率：

compression_ratio = (1 - compressed_size / original_size) * 100

最后，我们可以输出压缩率：

print(f"压缩率为：{compression_ratio:.2f}%")

完整代码如下：

import os

# 获取压缩前文件大小
original_size = os.path.getsize('0.jpg')
# 获取压缩后文件大小
compressed_size = os.path.getsize('1.jpg')

# 计算压缩率
compression_ratio = (1 - compressed_size / original_size) * 100

# 输出结果
print(f"压缩率为：{compression_ratio:.2f}%")

注意，这里的压缩率计算方式是以文件大小为基准的，不一定代表图像压缩效果的好坏。如果想要更准确地评估图像压缩效果，可以使用其他指标，比如PSNR、SSIM等。