python绘制f(x)=x3-5x2-16x+80=0在(-6,8)之间的图形

时间: 2023-05-28 17:07:13 浏览: 66
以下是Python代码,用于绘制f(x)=x3-5x2-16x+80=0在(-6,8)之间的图形: ```python import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # 定义函数 def f(x): return x**3 - 5*x**2 - 16*x + 80 # 生成数据 x = np.linspace(-6, 8, 200) y = f(x) # 绘图 plt.plot(x, y) plt.grid() plt.axhline(y=0, color='black', lw=1) plt.axvline(x=0, color='black', lw=1) plt.xlabel('x') plt.ylabel('y') plt.title('f(x)=x^3 - 5x^2 - 16x + 80=0') plt.show() ``` 运行结果如下图所示: ![f(x)=x^3-5x^2-16x+80=0](https://cdn.luogu.com.cn/upload/image_hosting/ed5vm5ee.png)
相关问题

用python利用二分法求方程f(x)=x3-5x2-16x+80=0在(-6,8)之间的根

可以使用以下代码来解决这个问题: ```python def f(x): return x**3 - 5*x**2 - 16*x + 80 def find_root(): a, b = -6, 8 while b - a > 1e-6: mid = (a + b) / 2 if f(mid) == 0: return mid elif f(mid) * f(a) < 0: b = mid

用python绘制f(x)=x3-5x2-16x+80=0在(-6,8)之间的图形(提示:先创建(-6,8)区间至少1400个浮点数的数组)

可以使用matplotlib库来绘制该函数的图形,以下是代码示例: ```python import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # 创建(-6,8)区间至少1400个浮点数的数组 x = np.linspace(-6, 8, 1400) # 计算函数值 y = x**3 - 5*x**2 - 16*x + 80 # 绘制图形 plt.plot(x, y) plt.xlabel('x') plt.ylabel('y') plt.title('f(x) = x^3 - 5x^2 - 16x + 80') plt.show() ``` 运行该代码,即可得到函数图形的可视化结果。

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