简述对抗生成网络的设计思路

对抗生成网络的设计思路是通过将一个生成器网络与一个判别器网络相互对抗来实现模型的训练。生成器网络负责生成伪造的数据样本，判别器网络则负责判断这些样本是真实的还是伪造的。在训练过程中，生成器网络通过不断调整自身的参数来提高自己生成的样本的质量，而判别器网络则通过不断调整自身的参数来提高自己对真实样本和伪造样本的判断准确率。这样，生成器网络和判别器网络就不断地相互对抗，直到生成器网络生成的样本与真实样本无法区分为止。