es中对double类型字段会分词吗

在Elasticsearch中，double类型字段通常被视为数字类型，不会被分词。当你将一个double类型的字段定义为可搜索的（searchable）时，它会被索引为一个数字类型，可以进行范围查询和聚合操作。如果你需要对一个double类型的字段进行全文检索，你可以将它定义为text类型，这样它就会被分词。但是，这样做可能会导致一些问题，例如，数字和小数点可能会被分开，影响搜索的精度。因此，通常不建议将double类型字段定义为text类型。

相关问题

ElasticSearch字段类型

ElasticSearch支持许多不同类型的字段，包括：

1. 文本类型（Text type）：用于全文搜索，支持分词和模糊匹配等操作。

2. 关键字类型（Keyword type）：用于精确匹配，不分词。

3. 数值类型（Numeric types）：用于数值计算和排序，包括整数（integer）、长整数（long）、浮点数（float）和双精度浮点数（double）。

4. 日期类型（Date type）：用于存储日期和时间信息，支持各种日期格式。

5. 布尔类型（Boolean type）：用于存储布尔值。

6. 二进制类型（Binary type）：用于存储二进制数据，如图像、音频等。

7. 地理位置类型（Geo point type）：用于存储地理位置信息，如经纬度坐标。

8. 地理形状类型（Geo shape type）：用于存储地理形状信息，如多边形、圆形等。

9. IP地址类型（IP type）：用于存储IP地址。

10. 对象类型（Object type）：用于存储复杂的结构化数据。

11. 嵌套类型（Nested type）：用于存储嵌套的结构化数据。

12. Completion类型（Completion type）：用于自动完成搜索建议。

Java微服务项目：家具商城，搜索系统搭建用于 Lucene 全文检索的 Elasticsearch 服务器，创建商品索引库，使用 IK 分词器，同时定义分词，为用户搜索提供更准确的数据，最后将会检索出来的数据解析，以接口的方式给前台系统调用；实现代码流程

1. 首先，我们需要搭建Elasticsearch服务器。可以通过下载Elasticsearch的压缩包，解压后直接启动elasticsearch.bat（Windows系统）或elasticsearch命令（Linux系统）来启动Elasticsearch服务器。

2. 接下来，我们需要创建商品索引库。可以使用Elasticsearch提供的Java API来创建索引库。创建索引库的过程中，我们需要定义索引库的映射关系，即定义每个字段的数据类型和分词器。在这里，我们使用IK分词器来进行分词。可以使用以下代码来创建商品索引库：

// 创建索引
CreateIndexRequest createIndexRequest = new CreateIndexRequest("product");
client.indices().create(createIndexRequest, RequestOptions.DEFAULT);

// 定义映射关系
XContentBuilder builder = XContentFactory.jsonBuilder();
builder.startObject();
{
    builder.startObject("properties");
    {
        builder.startObject("id");
        {
            builder.field("type", "long");
        }
        builder.endObject();
        builder.startObject("name");
        {
            builder.field("type", "text");
            builder.field("analyzer", "ik_max_word");
            builder.field("search_analyzer", "ik_max_word");
        }
        builder.endObject();
        builder.startObject("description");
        {
            builder.field("type", "text");
            builder.field("analyzer", "ik_max_word");
            builder.field("search_analyzer", "ik_max_word");
        }
        builder.endObject();
        builder.startObject("price");
        {
            builder.field("type", "double");
        }
        builder.endObject();
        builder.startObject("image");
        {
            builder.field("type", "keyword");
        }
        builder.endObject();
    }
    builder.endObject();
}
builder.endObject();
PutMappingRequest putMappingRequest = new PutMappingRequest("product").source(builder);
client.indices().putMapping(putMappingRequest, RequestOptions.DEFAULT);

3. 然后，我们需要为商品建立索引。可以使用以下代码将商品数据添加到索引库中：

// 建立索引
IndexRequest indexRequest = new IndexRequest("product");
indexRequest.id(product.getId().toString());
indexRequest.source("id", product.getId(),
                    "name", product.getName(),
                    "description", product.getDescription(),
                    "price", product.getPrice(),
                    "image", product.getImage());
client.index(indexRequest, RequestOptions.DEFAULT);

4. 接下来，我们需要实现搜索功能。可以使用Elasticsearch提供的Java API来进行搜索。在搜索之前，我们需要先定义查询条件。在这里，我们使用MultiMatchQueryBuilder来进行多字段匹配。可以使用以下代码来实现搜索功能：

// 定义查询条件
MultiMatchQueryBuilder queryBuilder = QueryBuilders.multiMatchQuery(keyword, "name", "description");

// 搜索
SearchRequest searchRequest = new SearchRequest("product");
SearchSourceBuilder searchSourceBuilder = new SearchSourceBuilder();
searchSourceBuilder.query(queryBuilder);
searchRequest.source(searchSourceBuilder);
SearchResponse searchResponse = client.search(searchRequest, RequestOptions.DEFAULT);

// 解析搜索结果
List<Product> productList = new ArrayList<>();
SearchHits hits = searchResponse.getHits();
for (SearchHit hit : hits) {
    Product product = new Product();
    product.setId(Long.parseLong(hit.getId()));
    product.setName(hit.getSourceAsMap().get("name").toString());
    product.setDescription(hit.getSourceAsMap().get("description").toString());
    product.setPrice(Double.parseDouble(hit.getSourceAsMap().get("price").toString()));
    product.setImage(hit.getSourceAsMap().get("image").toString());
    productList.add(product);
}
return productList;

5. 最后，我们需要将搜索功能以接口的方式提供给前台系统调用。可以使用Spring MVC框架来实现接口。可以使用以下代码来实现接口：

@RestController
public class ProductController {
 
    @Autowired
    private ProductService productService;
 
    @GetMapping("/search")
    public List<Product> search(@RequestParam String keyword) {
        return productService.search(keyword);
    }
}

在上述代码中，我们使用@GetMapping注解来定义接口的请求方式，并使用@RequestParam注解来获取请求参数。然后，我们调用ProductService的search方法来进行搜索，并将搜索结果返回给前台系统。

综上所述，Java微服务项目：家具商城，搜索系统搭建用于Lucene全文检索的Elasticsearch服务器，创建商品索引库，使用IK分词器，同时定义分词，为用户搜索提供更准确的数据，最后将会检索出来的数据解析，以接口的方式给前台系统调用的实现流程如上所述。