实现基于条纹投影三维测量技术中的“2+1”方法的matlab代码

在 Matlab 中实现 "2 1" 方法需要以下步骤：

1. 读入两张图像，分别是两个不同角度的条纹投影图像。

2. 对图像进行预处理，例如去除噪声，二值化等。

3. 在两张图像上检测条纹中心位置，并对于每一对匹配的条纹中心位置计算三维坐标。

4. 使用三维坐标进行三维重建。

以下是一份示例代码：

% 读入图像
img1 = imread('stripe_projection_1.jpg');
img2 = imread('stripe_projection_2.jpg');

% 预处理
img1 = im2bw(img1, graythresh(img1));
img2 = im2bw(img2, graythresh(img2));

% 检测条纹中心位置
stripes1 = detect_stripes(img1);
stripes2 = detect_stripes(img2);

% 计算三维坐标
points3d = calc_3d_coordinates(stripes1, stripes2);

% 三维重建
reconstructed_3d = reconstruct_3d(points3d);

请注意，这份代码是为了演示如何实现 "2 1" 方法，而非可以直接使用的代码。您需要实现 detect_stripes 和 calc_3d_coordinates 两个函数，其中 detect_stripes 函数需要对图像进行处理以检测条纹中心位置，calc_3d_coordinates 函数需要使用 "2 1" 方法计算三维坐标。