centos7 系统安装python的gdal库

您好，关于CentOS 7系统安装Python的GDAL库，您可以按照以下步骤进行：

1. 安装GDAL依赖库

在终端中输入以下命令：

sudo yum install -y epel-release
sudo yum install -y gcc python3-devel gdal gdal-devel

2. 安装pip3

在终端中输入以下命令：

sudo yum -y install python3-pip

3. 安装GDAL Python包

在终端中输入以下命令：

pip3 install GDAL

以上步骤可以帮助您在CentOS 7系统中安装Python的GDAL库。希望能帮到您！

相关问题

centos7安装gdal3.5

### 安装 GDAL 3.5 的步骤

#### 准备工作
为了确保顺利安装 GDAL 3.5，在开始之前需确认系统已更新至最新状态并拥有必要的开发工具。

sudo yum update -y
sudo yum groupinstall "Development Tools" -y

#### 安装依赖包
GDAL 需要多个依赖库来支持其功能。对于 CentOS 7 来说，这些可以通过 YUM 软件仓库获取：

sudo yum install epel-release -y
sudo yum install gcc-c++ python3-devel java-1.8.0-openjdk-devel \
    expat-devel curl-devel geos-devel proj-devel sqlite-devel \
    postgresql-devel hdf5-devel netcdf-devel openjpeg-devel \
    freexl-devel libwebp-devel poppler-utils cmake pkgconfig -y

以上命令涵盖了编译 GDAL 所必需的基础组件以及一些常见的栅格和矢量数据格式的支持[^1]。

#### 下载与解压源码
前往 [GDAL官方网站](https://github.com/OSGeo/gdal/releases) 或者使用 wget 命令下载指定版本的 tarball 文件:

wget https://github.com/OSGeo/gDAL/archive/refs/tags/v3.5.0.tar.gz
tar zxvf v3.5.0.tar.gz
cd gdal-3.5.0/

#### 编译前准备
在正式编译之前，建议先通过 `./configure` 进行预处理，这一步骤可以帮助检测系统的环境配置情况，并自动调整 Makefile 文件以便更好地适应当前的操作系统平台特性。

./configure --with-python --with-java --prefix=/usr/local/gdal-3.5.0

此过程可能会花费几分钟时间完成扫描和验证各个外部库的存在性和兼容性。如果遇到任何警告提示缺少某些特定模块，则应按照指示补充相应的 RPM 包后再试一次。

#### 构建项目
一旦上述准备工作顺利完成之后就可以执行构建操作了。考虑到大型项目的复杂度，默认情况下会启用多线程加速整个流程。

make -j$(nproc)

#### 安装软件
当所有目标文件都生成完毕后即可将其复制到适当的位置供全局访问。

sudo make install

此时应该已经完成了 GDAL 主程序及其关联资源（如 Python 绑定、Java API 等）的成功部署。不过为了让其他应用程序能够识别新版本的 GDAL 库，还需进一步设置环境变量。

#### 设置环境变量
编辑 `/etc/profile.d/gdal.sh` 添加如下内容以永久生效：

export PATH=$PATH:/usr/local/gdal-3.5.0/bin
export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/usr/local/gdal-3.5.0/lib
export CLASSPATH=$CLASSPATH:/usr/local/gdal-3.5.0/share/java/*
source /etc/profile

至此，GDAL 3.5 已经被正确地安装到了 CentOS 7 中。可以尝试运行简单的测试案例来检验成果。

在CENTOS7上通过anaconda安装GDAL

在CentOS 7上，Anaconda通常用于创建科学计算环境，而不是直接管理系统级别的库如GDAL。然而，如果你需要在Anaconda环境中安装GDAL，可以按照以下步骤操作：

1. **安装Miniconda**：
Anaconda默认提供了轻量级的Miniconda工具，可以从官网下载对应平台的安装脚本：

   wget https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh
   bash Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh -b -p /opt/miniconda  # 可选路径，指定安装位置

2. **激活虚拟环境**：
创建一个新的Conda环境：

   conda create -n my_gdal_env python=3.6  # 更改python版本到你需要的
   source /opt/miniconda/bin/activate my_gdal_env

3. **安装GDAL**：
使用Conda安装GDAL及其依赖：

   conda install gdal

4. **确认安装**：
现在可以在激活的环境中使用`gdalinfo`检查GDAL是否已安装。

注意：如果你要在系统范围内使用GDAL，还是建议直接通过RPM包管理器或者使用上述非Conda方式安装，因为Anaconda环境主要用于隔离项目间的依赖。