pandas dataframe 组装为json 格式

在 Pandas 中，可以使用 `to_json()` 函数将 DataFrame 转换为 JSON 格式。这个函数的默认行为是将整个 DataFrame 转换为 JSON 字符串，其中每行表示一个 JSON 对象，每列表示该对象的一个属性。

例如，假设我们有以下 DataFrame：

import pandas as pd

data = {'name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'],
        'age': [25, 30, 35],
        'city': ['New York', 'Paris', 'London']}

df = pd.DataFrame(data)

我们可以使用以下代码将其转换为 JSON 格式：

json_str = df.to_json(orient='records')

在这里，`orient` 参数指定了转换的方向。`'records'` 表示每行转换为一个 JSON 对象，`'columns'` 表示每列转换为一个 JSON 对象，`'index'` 表示每个索引位置转换为一个 JSON 对象。

转换后的 JSON 字符串如下所示：

[{"name":"Alice","age":25,"city":"New York"},
 {"name":"Bob","age":30,"city":"Paris"},
 {"name":"Charlie","age":35,"city":"London"}]

如果想要将转换后的 JSON 字符串保存到文件中，可以使用 `to_json()` 函数的 `path_or_buf` 参数。例如：

df.to_json('output.json', orient='records')