spark sql之创建dataframe的多种方法

创建DataFrame的多种方法：

1. 从RDD创建DataFrame：使用SparkContext的parallelize方法创建RDD，然后使用SparkSession的createDataFrame方法将RDD转换为DataFrame。

2. 从数据源创建DataFrame：使用SparkSession的read方法从数据源（如HDFS、Hive、JSON、CSV等）读取数据，并将其转换为DataFrame。

3. 从已有的DataFrame创建DataFrame：使用DataFrame的select、filter、groupBy等方法对已有的DataFrame进行操作，生成新的DataFrame。

4. 从Schema创建DataFrame：使用SparkSession的createDataFrame方法，传入一个Schema对象和一个RDD，生成DataFrame。

5. 从本地数据创建DataFrame：使用SparkSession的createDataFrame方法，传入一个本地数据集合，生成DataFrame。

6. 从SQL查询结果创建DataFrame：使用SparkSession的sql方法执行SQL查询，将查询结果转换为DataFrame。