pycharm进行数据清洗的完整代码

数据清洗的代码因数据类型、清洗需求等不同而异，下面是一个简单的数据清洗示例，供参考：

import pandas as pd

# 读取数据
data = pd.read_csv('data.csv')

# 删除重复行
data.drop_duplicates(inplace=True)

# 删除缺失值
data.dropna(inplace=True)

# 去除无用列
data.drop(['id', 'name'], axis=1, inplace=True)

# 修改列名
data.rename(columns={'age': 'age_group'}, inplace=True)

# 修改数据类型
data['age_group'] = data['age_group'].astype('category')

# 去除异常值
data = data[(data['income'] > 0) & (data['income'] < 1000000)]

# 保存清洗后的数据
data.to_csv('cleaned_data.csv', index=False)

以上代码包括了常见的数据清洗步骤，包括删除重复行、删除缺失值、去除无用列、修改列名、修改数据类型和去除异常值等。根据实际数据情况，可以添加或修改清洗步骤。