读取excel、csv、txt以及josn文件的不同语句的关键字，及关键字的作用

读取不同类型文件的语句的关键字有所不同。以下是一些常见的文件读取语句及其关键字：

1. 读取 Excel 文件

使用 pandas 库中的 `read_excel` 函数，关键字为 `read_excel`。作用是读取 Excel 文件中的数据并返回一个 DataFrame 对象。

示例代码：

import pandas as pd

df = pd.read_excel('file.xlsx', sheet_name='Sheet1')

其中，`'file.xlsx'` 为文件路径，`sheet_name` 参数指定读取的工作表名称。

2. 读取 CSV 文件

使用 pandas 库中的 `read_csv` 函数，关键字为 `read_csv`。作用是读取 CSV 文件中的数据并返回一个 DataFrame 对象。

示例代码：

import pandas as pd

df = pd.read_csv('file.csv', encoding='utf-8')

其中，`'file.csv'` 为文件路径，`encoding` 参数指定文件编码格式。

3. 读取 TXT 文件

使用 Python 内置的 `open` 函数，关键字为 `open`。作用是打开指定的文件。

示例代码：

with open('file.txt', 'r', encoding='utf-8') as f:
    content = f.read()

其中，`'file.txt'` 为文件路径，`'r'` 参数指定以只读模式打开文件，`encoding` 参数指定文件编码格式。

4. 读取 JSON 文件

使用 Python 内置的 `json` 库中的 `load` 函数，关键字为 `load`。作用是将 JSON 格式的数据转换为 Python 对象。

示例代码：

import json

with open('file.json', 'r', encoding='utf-8') as f:
    data = json.load(f)

其中，`'file.json'` 为文件路径，`'r'` 参数指定以只读模式打开文件，`encoding` 参数指定文件编码格式。

需要注意的是，每个函数在使用时还需要传入文件路径等参数，具体用法可以查看相关文档或教程。