在用于图像分割的图片数据集中，如果图片上有文字但不是在需要提取的特征上，会对特征提取或者模型训练有影像吗

如果图像中的文字不在需要提取的特征上，那么通常不会对特征提取或模型训练产生影响。因为大多数图像分割算法通常只关注感兴趣的对象或区域，而忽略其他不相关的信息，例如图像中的文字。

但是，如果图像中的文字和需要提取的特征存在重叠或干扰，那么这可能会影响特征提取和模型训练的效果。例如，在某些情况下，文字可能会被错误地识别为目标区域的一部分，导致分割错误。另外，如果数据集中的训练图像中存在过多的文字，这可能会增加算法的噪声和复杂度，从而降低算法的准确性。

因此，如果图像中存在文字，但不在需要提取的特征上，最好在数据集中将这些图像筛除或标记为不相关的信息，以避免对算法的干扰。