pyspark有哪几种去重的方式

在PySpark中，有多种方式可以进行去重操作：

1. distinct()方法：使用distinct()方法可以去除DataFrame或Dataset中的重复行。它会考虑所有列的值来判断行的唯一性。例如，df.distinct()将返回一个新的DataFrame，其中包含原始数据中的唯一行。

2. dropDuplicates()方法：使用dropDuplicates()方法可以根据指定列去除DataFrame或Dataset中的重复行。只有在指定的列上具有相同值的行才会被视为重复行。例如，df.dropDuplicates(["col1", "col2"])将返回一个新的DataFrame，其中包含原始数据中在"col1"和"col2"列上的非重复行。

3. dropna()方法：使用dropna()方法可以去除包含空值(null)的行。默认情况下，它会删除包含任何空值的行。例如，df.dropna()将返回一个新的DataFrame，其中不包含任何空值的行。

4. drop()方法：使用drop()方法可以根据指定条件去除DataFrame或Dataset中的行。可以通过指定过滤条件来筛选要删除的行。例如，df.drop(df["col"] == value)将返回一个新的DataFrame，其中不包含满足指定条件的行。

这些方法可以根据具体需求选择合适的方式进行去重操作。