在基于序列的算法中,我们往往需要使用一些随机化后的序列。比如在学期期末考试时,为了排列座位的顺序,教务系统会打乱大家已有的学号,然后依此安排座位。这个随机化的序列,可以通过在一个初始的、有序的序列里不断进行随机化过程来得到。比如对于一个初始序列s(0) = 0,1,2,..,N -,其中N为序列的大小。我们可以进行T次的随机化步骤: 在每次步骤中,我们从S@)的第一个元素开始依次往后,对每个访问的元素S园,我们使用随机数随机选择一个编号j e 0,N -1,交换S和S两者的值。这个过程结束后,可以得到一个新的序列S(t+1)。 请编程实现上述随机化过程以生成随机化序列。这里可以选择N = 15,随机化次数为T = 5。你可以把初始序列、随机化后的序列依次输出。提示: (1) 这里可以使用数组来存储序列 (2) 生成随机下标时,可以借助指令rand()。它能够随机生成0到RAND_MAX。你可以直接在代码里输出这个值看看它的大小。写出代码并给出思路
时间: 2023-06-24 07:04:07 浏览: 57
基于排列熵算法的混沌伪随机序列复杂性分析
思路:
1. 首先定义一个长度为N的数组,存储初始序列;
2. 然后进行T次随机化操作,每次操作都对数组进行一次遍历,并且对于每个位置,生成一个随机下标,与当前位置的元素进行交换;
3. 最后输出随机化后的序列。
代码实现:
```
#include <iostream>
#include <cstdlib> // 包含rand()函数
using namespace std;
const int N = 15; // 序列的大小
const int T = 5; // 随机化次数
int main() {
int s[N];
for (int i = 0; i < N; i++) {
s[i] = i;
}
cout << "初始序列为:";
for (int i = 0; i < N; i++) {
cout << s[i] << " ";
}
cout << endl;
for (int t = 1; t <= T; t++) {
for (int i = 0; i < N; i++) {
int j = rand() % N; // 生成随机下标
int tmp = s[i];
s[i] = s[j];
s[j] = tmp; // 交换元素
}
cout << "第" << t << "次随机化后的序列为:";
for (int i = 0; i < N; i++) {
cout << s[i] << " ";
}
cout << endl;
}
return 0;
}
```
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