帮我用python写一个代码,可以读取两个不同的excel文件不同之处,并且单据标记
时间: 2023-08-31 15:22:13 浏览: 161
### 回答1:
好的,以下是一个简单的Python代码,可以读取两个不同的Excel文件,找出它们之间的差异,并且标记单据。
需要安装 openpyxl 模块来处理Excel文件,如果您还没有安装,可以通过在终端输入以下命令来安装它:
```
pip install openpyxl
```
接下来,您可以使用以下代码,将您自己的文件名及路径替换到代码中,运行即可。
```python
import openpyxl
# 打开第一个Excel文件
wb1 = openpyxl.load_workbook('file1.xlsx')
sheet1 = wb1.active
# 打开第二个Excel文件
wb2 = openpyxl.load_workbook('file2.xlsx')
sheet2 = wb2.active
# 逐行比较两个文件中的单元格内容
for row in range(1, sheet1.max_row + 1):
for col in range(1, sheet1.max_column + 1):
if sheet1.cell(row=row, column=col).value != sheet2.cell(row=row, column=col).value:
# 标记不同的单元格
sheet1.cell(row=row, column=col).fill = openpyxl.styles.PatternFill(start_color="FFC7CE", end_color="FFC7CE", fill_type="solid")
sheet2.cell(row=row, column=col).fill = openpyxl.styles.PatternFill(start_color="FFC7CE", end_color="FFC7CE", fill_type="solid")
# 保存标记后的文件
wb1.save('file1_marked.xlsx')
wb2.save('file2_marked.xlsx')
```
这个代码将逐行比较两个文件中的单元格内容,并标记不同的单元格,最后将标记后的文件保存到新的Excel文件中。
### 回答2:
可以使用Python的pandas库来实现读取两个不同的Excel文件,并且标记两个文件中不同之处。下面是一个基本的代码示例:
```python
import pandas as pd
# 读取两个Excel文件
df1 = pd.read_excel('file1.xlsx')
df2 = pd.read_excel('file2.xlsx')
# 比较两个DataFrame,并标记不同之处
diff = df1.compare(df2)
# 在diff中添加单据标记列
diff['标记'] = ['不同' if i else '相同' for i in diff['self'].notna()]
# 打印不同之处并且带有单据标记
print(diff)
```
请确保将`file1.xlsx`和`file2.xlsx`替换为实际的文件路径。以上代码将读取两个Excel文件,使用`compare`函数比较两个DataFrame的差异,并将差异结果存储在`diff`中。然后,根据差异结果在`diff`中添加一个标记列,如果存在差异则标记为"不同",否则标记为"相同"。最后,打印出带有差异和标记的结果。
需要注意的是,以上代码仅适用于pandas版本为1.3或更高版本。如果使用较旧的pandas版本,请考虑更新到最新版本或使用其他可以比较和标记DataFrame差异的方法。
### 回答3:
可以使用Python中的pandas库和xlrd库来实现读取两个不同的Excel文件,并标记不同之处的功能。以下是一个简单的代码示例:
```python
import pandas as pd
# 读取第一个Excel文件
df1 = pd.read_excel('file1.xlsx')
# 读取第二个Excel文件
df2 = pd.read_excel('file2.xlsx')
# 比较两个DataFrame,找出不同之处
diff = df1.compare(df2)
# 标记不同之处,可以添加一个新列标记单据是否不同
diff['标记'] = '不同'
# 输出结果
print(diff)
```
在上述代码中,首先使用pandas的read_excel函数分别读取了`file1.xlsx`和`file2.xlsx`两个Excel文件,并将数据存储在DataFrame对象df1和df2中。然后使用DataFrame对象的compare方法进行比较,找出两个DataFrame之间的不同之处,将结果存储在diff中。最后,可以添加一个新列来标记单据是否不同,这里使用的是`diff['标记'] = '不同'`。最后,使用print函数输出结果。
请确保在运行以上代码之前已经安装了pandas和xlrd库,并且将文件名替换为您实际的Excel文件名。另外,为了更好地支持中文,您可能还需要使用合适的编码格式设置。
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