python统计学生的课程成绩

可以使用Python中的pandas库进行数据处理和统计分析，以下是一个简单的示例代码：

import pandas as pd

# 读取数据文件
data = pd.read_csv('students.csv')

# 统计每个学生的平均成绩
mean_scores = data[['Name', 'Math', 'English', 'Science']].mean(axis=1)
data['Mean Score'] = mean_scores

# 统计每个科目的平均成绩
mean_math = data['Math'].mean()
mean_english = data['English'].mean()
mean_science = data['Science'].mean()

# 输出结果
print('每个学生的平均成绩：\n', data[['Name', 'Mean Score']])
print('数学平均成绩：', mean_math)
print('英语平均成绩：', mean_english)
print('科学平均成绩：', mean_science)

其中，`students.csv`是包含学生成绩信息的数据文件，包括学生姓名、数学、英语和科学三门课程的成绩。`mean()`方法用于计算平均值，`axis=1`表示计算行平均值。最后输出每个学生的平均成绩以及每个科目的平均成绩。

相关问题

用Python统计学生课程成绩，利用到二维列表和Lambda函数

假设有一个学生课程成绩的二维列表，每一行表示一个学生的成绩，每一列表示一门课程的成绩。我们可以使用Python中的Lambda函数和二维列表统计学生课程成绩。

例如，有如下的学生课程成绩二维列表：

grades = [
  [80, 75, 90],
  [60, 70, 80],
  [70, 80, 90]
]

我们可以使用Python中的Lambda函数计算每个学生的总分和平均分，并将计算结果存储在一个新的列表中：

totals = list(map(lambda x: sum(x), grades))
averages = list(map(lambda x: sum(x) / len(x), grades))

上述代码中，`map()` 函数将 Lambda 函数应用到每一行（学生）的成绩上，计算总分和平均分，并将结果存储在 `totals` 和 `averages` 列表中。

我们也可以使用列表推导式实现相同的功能：

totals = [sum(row) for row in grades]
averages = [sum(row) / len(row) for row in grades]

上述代码中，列表推导式遍历每一行（学生）的成绩，计算总分和平均分，并将结果存储在 `totals` 和 `averages` 列表中。

除了计算每个学生的总分和平均分，我们还可以使用Lambda函数计算每门课程的平均分：

course_averages = list(map(lambda x: sum(x) / len(grades), zip(*grades)))

上述代码中，`zip(*grades)` 将每一列（课程）的成绩组合在一起，`map()` 函数将 Lambda 函数应用到每一列（课程）的成绩上，计算平均分，并将结果存储在 `course_averages` 列表中。

我们也可以使用列表推导式实现相同的功能：

course_averages = [sum(col) / len(grades) for col in zip(*grades)]

上述代码中，列表推导式使用 `zip(*grades)` 遍历每一列（课程）的成绩，计算平均分，并将结果存储在 `course_averages` 列表中。

python统计学生的课程成绩 while 二维列表

假设有一个二维列表 `scores`，其中每一行代表一个学生的成绩，每一列代表一门课程的成绩。那么可以使用 while 循环来统计每个学生的总成绩和平均成绩，以及每门课程的总成绩和平均成绩。

以下是示例代码：

# 定义二维列表，每行代表一个学生的成绩，每列代表一门课程的成绩
scores = [
    [80, 90, 70],
    [85, 75, 95],
    [90, 80, 85]
]

# 统计每个学生的总成绩和平均成绩
num_students = len(scores)
student_totals = []
student_avgs = []
i = 0
while i < num_students:
    student_total = sum(scores[i])
    student_totals.append(student_total)
    student_avg = student_total / len(scores[i])
    student_avgs.append(student_avg)
    i += 1

# 统计每门课程的总成绩和平均成绩
num_courses = len(scores[0])
course_totals = []
course_avgs = []
j = 0
while j < num_courses:
    course_total = sum([row[j] for row in scores])
    course_totals.append(course_total)
    course_avg = course_total / num_students
    course_avgs.append(course_avg)
    j += 1
    
# 打印结果
print("每个学生的总成绩：", student_totals)
print("每个学生的平均成绩：", student_avgs)
print("每门课程的总成绩：", course_totals)
print("每门课程的平均成绩：", course_avgs)

输出结果为：

每个学生的总成绩： [240, 255, 255]
每个学生的平均成绩： [80.0, 85.0, 85.0]
每门课程的总成绩： [255, 245, 250]
每门课程的平均成绩： [85.0, 81.66666666666667, 83.33333333333333]