请写出一段pyspark代码，用于从hive读取数据保存到kudu中

以下是一个示例的PySpark代码，用于从Hive读取数据并保存到Kudu中：

from pyspark.sql import SparkSession

# 创建SparkSession
spark = SparkSession.builder \
    .appName("Hive to Kudu") \
    .config("spark.sql.catalogImplementation", "hive") \
    .enableHiveSupport() \
    .getOrCreate()

# 从Hive读取数据
hive_table = "your_hive_table_name"
df = spark.table(hive_table)

# 配置Kudu参数
kudu_table = "your_kudu_table_name"
kudu_master = "kudu_master_host:port"

# 将数据保存到Kudu
df.write \
    .format("org.apache.kudu.spark.kudu") \
    .option("kudu.table", kudu_table) \
    .option("kudu.master", kudu_master) \
    .mode("append") \
    .save()

# 关闭SparkSession
spark.stop()

在代码中，首先创建了一个SparkSession，启用了对Hive的支持。然后使用`spark.table()`方法从Hive中读取数据，将其转换为DataFrame。接下来，配置了Kudu的参数，包括Kudu表的名称和Kudu主节点的地址。最后，使用DataFrame的`write`操作将数据保存到Kudu中，通过指定Kudu的格式和相关参数。在这个示例中，数据将以追加模式(`mode("append")`)保存到Kudu中。

注意：在运行此代码之前，请确保已正确配置了Spark、Hive和Kudu，并替换代码中的相应表名和主节点地址。