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pandas读取csv文件

时间: 2023-05-31 13:01:43 浏览: 187

在Python中使用pandas库读取csv文件非常简单，可以按照以下步骤进行： 1. 导入pandas库 ```python import pandas as pd ``` 2. 使用`read_csv()`方法读取csv文件，并将数据存储在一个DataFrame对象中 ```python df = pd.read_csv('file.csv') ``` 其中`file.csv`是你要读取的csv文件路径。如果你的csv文件中有表头，可以通过设置`header`参数为0来指定表头行。如果没有表头，则需要设置为None。 ```python df = pd.read_csv('file.csv', header=0) ``` 3. 可以使用`head()`方法查看前几行数据，默认为前5行 ```python df.head() ``` 4. 可以使用`tail()`方法查看后几行数据 ```python df.tail() ``` 5. 如果你的csv文件中包含不同的分隔符，可以使用`delimiter`参数指定分隔符 ```python df = pd.read_csv('file.csv', delimiter=';') ``` 6. 如果你的csv文件中包含日期数据，可以使用`parse_dates`参数将其解析为日期类型 ```python df = pd.read_csv('file.csv', parse_dates=['date_column']) ``` 其中`date_column`是你的日期列名称。 7. 如果你的csv文件中包含缺失数据（NaN），可以使用`na_values`参数将其识别为缺失值 ```python df = pd.read_csv('file.csv', na_values=['NA', 'Missing']) ``` 其中`NA`和`Missing`是你的缺失值标记。以上就是使用pandas读取csv文件的基本方法。

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