未解析的引用 'CIFAR10Dataset'

抱歉，可能是我之前使用了一个自定义的类或模块，名为"CIFAR10Dataset"，导致未解析的引用错误。这个错误提示通常出现在 Python 解释器或编辑器中，表示某个变量或函数无法被正确地解析或识别。如果你遇到了类似的错误，请检查你的代码中是否存在拼写错误、语法错误或者缺失了必要的导入语句等问题。如果你能提供更多的上下文信息或代码片段，我可以更好地帮助你解决这个问题。

相关问题

dataset = 'cifar10'

好的，CIFAR-10 是一个广泛使用的图像分类数据集，包含来自 10 个类别的 60,000 张 32x32 彩色图像，每个类别有 6,000 张图像。该数据集中的图像分为训练集和测试集，训练集有 50,000 张图像，测试集有 10,000 张图像。你打算在 CIFAR-10 上进行什么样的实验或任务呢？

python AArate.py --dataset cifar10

这是一个命令行命令，用于在Python中运行名为AArate.py的脚本，并使用cifar10数据集。具体而言，这个脚本可能是用来计算某种指标（例如准确率）的代码，而cifar10则是一个图像分类数据集，包含10个类别的60000张32x32像素的彩色图像。如果您要运行这个命令，需要确保已经安装了与AArate.py脚本中所需的库和数据集相应的依赖项。