用Python编写并运行一个三分检索程序，

好的，以下是一个简单的Python代码实现：

def ternary_search(arr, x):
    left = 0
    right = len(arr) - 1
    while left <= right:
        mid1 = left + (right - left) // 3
        mid2 = right - (right - left) // 3
        if arr[mid1] == x:
            return mid1
        elif arr[mid2] == x:
            return mid2
        elif x < arr[mid1]:
            right = mid1 - 1
        elif x > arr[mid2]:
            left = mid2 + 1
        else:
            left = mid1 + 1
            right = mid2 - 1
    return -1

这个函数采用了三分检索算法，首先检查n/3的元素和2n/3的元素，如果找到了目标元素，就返回其下标。如果目标元素小于n/3处的元素，则在左侧1/3中查找；如果目标元素大于2n/3处的元素，则在右侧1/3中查找；否则，在中间1/3中查找。如果最终没有找到目标元素，返回-1。

相关问题

用Python编写并运行一个三分检索程序，首先检查n/3的元素是否等于某个x的值，然后检查2n/3处的元素，这样，或者找到或者把集合缩小到原来的1/3.找到输出元素下标，否则输出-1

好的，我理解了你的问题。以下是Python代码实现：

def ternary_search(arr, x):
    left = 0
    right = len(arr) - 1
    while left <= right:
        mid1 = left + (right - left) // 3
        mid2 = right - (right - left) // 3
        if arr[mid1] == x:
            return mid1
        elif arr[mid2] == x:
            return mid2
        elif x < arr[mid1]:
            right = mid1 - 1
        elif x > arr[mid2]:
            left = mid2 + 1
        else:
            left = mid1 + 1
            right = mid2 - 1
    return -1

这个函数采用了三分检索算法，首先检查n/3的元素和2n/3的元素，如果找到了目标元素，就返回其下标。如果目标元素小于n/3处的元素，则在左侧1/3中查找；如果目标元素大于2n/3处的元素，则在右侧1/3中查找；否则，在中间1/3中查找。如果最终没有找到目标元素，返回-1。

Python编写一个三分检索程序，首先检查n/3的元素是否等于某个x的值，然后检查2n/3处的元素，这样，或者找到或者把集合缩小到原来的1/3.找到输出元素下标，否则输出-1.写出程序并分析程序

以下是一个基于迭代的三分查找程序的实现：

def ternary_search(arr, x):
    left, right = 0, len(arr) - 1
    
    while right >= left:
        # Find the first pivot
        mid1 = left + (right - left) // 3
        
        # Find the second pivot
        mid2 = right - (right - left) // 3
        
        # Check if x is present at mid1
        if arr[mid1] == x:
            return mid1
        
        # Check if x is present at mid2
        if arr[mid2] == x:
            return mid2
        
        # If x is smaller than mid1, ignore right third
        if x < arr[mid1]:
            right = mid1 - 1
        
        # If x is greater than mid2, ignore left third
        elif x > arr[mid2]:
            left = mid2 + 1
        
        # Otherwise, search the middle third
        else:
            left = mid1 + 1
            right = mid2 - 1
    
    # If we reach here, then the element was not present
    return -1

该函数接受一个数组和一个要查找的值x作为参数，并返回x在数组中的下标，如果x不存在于数组中，则返回-1。

该算法的时间复杂度为 O(log3 n)，因为它在每个迭代步骤中将搜索区域缩小为原来的 1/3。因此，与二分查找一样，该算法的效率非常高。