在这个的基础上帮我加一个实时读取该文件数据并更新且之前的数据保留的代码

要实现实时读取并更新数据，你需要使用一个循环，定期读取 Excel 文件数据并重新绘制图表。另外，你还需要使用一个变量来保存之前的数据，以保留历史数据。以下是示例代码：

#coding=utf-8
from __future__ import unicode_literals
from openpyxl import load_workbook
from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Line
from pyecharts.charts import Tab
import time

# 加载 Excel 文件
wb = load_workbook(r"温湿度数据.xlsx")
ws = wb.active

# 定义变量保存历史数据
history_data_temperature = []
history_data_humidity = []

# 循环读取 Excel 文件并绘制图表
while True:
    # 读取 Excel 文件数据
    value_temperature = []
    value_humidity = []
    x_temperature = []
    x_humidity = []
    for row in ws.values:
        value_temperature.append(row[1])
        x_temperature.append(row[0])
        value_humidity.append(row[2])
        x_humidity.append(row[0])

    # 更新历史数据
    history_data_temperature += value_temperature
    history_data_humidity += value_humidity

    # 绘制图表
    p = (
        Line()
        .set_global_opts(
            tooltip_opts=opts.TooltipOpts(is_show=False),
            xaxis_opts=opts.AxisOpts(type_="category"),
            yaxis_opts=opts.AxisOpts(
                type_="value",
                axistick_opts=opts.AxisTickOpts(is_show=True),
                splitline_opts=opts.SplitLineOpts(is_show=True),
            ),
        )
        .add_xaxis(x_temperature)
        .add_yaxis("temperature", value_temperature)
        .add_yaxis("humidity", value_humidity)
        .set_global_opts(
            title_opts=opts.TitleOpts(title="折线图"),
            datazoom_opts=opts.DataZoomOpts(),
        )
    )

    # 把历史数据添加到图表中
    if history_data_temperature and history_data_humidity:
        p.add_xaxis(x_temperature + x_humidity)
        p.add_yaxis("temperature(history)", history_data_temperature)
        p.add_yaxis("humidity(history)", history_data_humidity)

    # 保存图表
    tab = Tab()
    tab.add(p, "dht11-0002")
    tab.render("tmd.1.html")

    # 等待一段时间后重新读取 Excel 文件
    time.sleep(10)

这段代码使用了一个 `while` 循环来不断读取 Excel 文件，并使用 `time.sleep(10)` 让程序等待 10 秒后再次读取。在每次读取后，它会更新历史数据，然后将历史数据和当前数据一起绘制在图表中。请注意，这段代码可能会一直运行，因此你需要手动停止程序。