用随机数生成稀疏矩阵，并生成三元组

生成稀疏矩阵可以使用随机数和稀疏度来控制非零元素的个数，然后将稀疏矩阵转换成三元组。

下面是一个示例代码：

import random

# 稀疏度为 0.3，即非零元素的比例为 0.3
sparsity = 0.3

# 矩阵的大小为 5 x 5
n_rows = 5
n_cols = 5

# 生成稀疏矩阵
matrix = [[0] * n_cols for _ in range(n_rows)]
for i in range(n_rows):
    for j in range(n_cols):
        if random.random() < sparsity:
            matrix[i][j] = random.randint(1, 10)

# 将稀疏矩阵转换成三元组
triplets = []
for i in range(n_rows):
    for j in range(n_cols):
        if matrix[i][j] != 0:
            triplets.append((i, j, matrix[i][j]))

print("稀疏矩阵：")
for row in matrix:
    print(row)

print("三元组：")
for triplet in triplets:
    print(triplet)

输出结果如下：

稀疏矩阵：
[0, 0, 0, 0, 3]
[0, 0, 0, 0, 8]
[4, 0, 0, 0, 0]
[0, 0, 5, 0, 0]
[0, 0, 8, 0, 0]
三元组：
(0, 4, 3)
(1, 4, 8)
(2, 0, 4)
(3, 2, 5)
(4, 2, 8)