window 10 环境，安装使用Docker，打包Tensorflow项目

以下是在 Windows 10 环境下使用 Docker 打包 Tensorflow 项目的步骤：

1. 首先安装 Docker Desktop for Windows，可以从 Docker 官网下载并安装。

2. 在本地创建一个新的文件夹，用于存放 Tensorflow 项目相关文件。

3. 在该文件夹中创建一个 Dockerfile 文件，用于定义 Docker 镜像的构建方式。

4. 打开 Dockerfile 文件并输入以下内容：

FROM tensorflow/tensorflow:latest-py3

COPY . /app
WORKDIR /app

RUN pip install -r requirements.txt

CMD ["python", "main.py"]

这个 Dockerfile 文件的作用是将 Tensorflow 官方提供的最新 Python 3 版本的镜像作为基础镜像，并将当前文件夹中的所有文件复制到 Docker 镜像的 /app 目录下。然后使用 pip 安装 requirements.txt 文件中列出的所有 Python 依赖库，并在容器启动时运行 main.py 文件。

5. 在项目根目录下创建 requirements.txt 文件，列出所有依赖库的名称及其版本号。

6. 在命令行中进入到项目文件夹，并使用以下命令构建 Docker 镜像：

docker build -t my-tensorflow-app .

这个命令会根据之前创建的 Dockerfile 文件构建一个名为 my-tensorflow-app 的 Docker 镜像，并将其保存到本地 Docker 镜像仓库中。

7. 使用以下命令启动 Docker 容器并运行 Tensorflow 项目：

docker run -it --rm --name my-running-tensorflow-app my-tensorflow-app

这个命令会启动一个新的 Docker 容器，并将之前构建的 my-tensorflow-app 镜像作为容器镜像。Docker 容器启动后会自动运行 main.py 文件，并在程序运行结束时自动关闭容器。

以上就是在 Windows 10 环境下使用 Docker 打包 Tensorflow 项目的步骤。