用matplotlib引用
时间: 2023-07-12 21:11:04 浏览: 42
Matplotlib是Python中一个非常流行的数据可视化库,可以使用Matplotlib来引用Excel数据并生成各种图表。具体步骤如下:
1. 安装Matplotlib
可以使用pip命令来安装Matplotlib,命令如下:
```
pip install matplotlib
```
2. 引用Excel文件
可以使用上面提到的openpyxl模块来引用Excel文件,例如:
```
import openpyxl
workbook = openpyxl.load_workbook('example.xlsx')
sheet = workbook.active
```
3. 读取数据
可以使用openpyxl模块的cell()方法来读取Excel中的数据,例如:
```
x_data = []
y_data = []
for row in sheet.iter_rows(min_row=2, max_col=1, max_row=sheet.max_row):
x_data.append(row[0].value)
for row in sheet.iter_rows(min_row=2, min_col=2, max_col=2, max_row=sheet.max_row):
y_data.append(row[0].value)
```
上述代码中,我们使用iter_rows()方法逐行读取Excel数据,并将第一列数据存储在x_data列表中,将第二列数据存储在y_data列表中。
4. 绘图
可以使用Matplotlib库中的各种绘图函数来绘制图表,例如:
```
import matplotlib.pyplot as plt
plt.plot(x_data, y_data)
plt.xlabel('X')
plt.ylabel('Y')
plt.title('Example Chart')
plt.show()
```
上述代码中,我们使用plt.plot()函数来绘制折线图,使用plt.xlabel()和plt.ylabel()函数设置坐标轴标签,使用plt.title()函数设置图表标题,使用plt.show()函数显示图表。
以上就是使用Matplotlib引用Excel数据并生成图表的基本步骤。需要注意的是,绘图函数的参数可以根据需要进行调整,例如使用plt.scatter()函数绘制散点图,使用plt.bar()函数绘制柱状图等。
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