中文AttributeError: 'numpy.ndarray' object has no attribute 'unsqueeze'

这个错误是由于您正在尝试在 NumPy 数组上调用 unsqueeze() 方法。然而，NumPy 数组没有 unsqueeze() 方法。unsqueeze() 方法是 PyTorch 中的一个方法，用于在张量的指定维度上添加一个维度。如果您希望在 NumPy 数组上添加一个维度，可以使用 reshape() 方法。例如，如果您有一个形状为 (3,4) 的 NumPy 数组，您可以使用以下代码将其转换为形状为 (3,1,4) 的数组：

import numpy as np

arr = np.array([[1,2,3,4],[5,6,7,8],[9,10,11,12]])
arr = arr.reshape(3,1,4)

这将在第二个维度上添加了一个新的维度。您可以根据需要使用 reshape() 方法添加或删除维度。

相关问题

AttributeError: 'numpy.ndarray' object has no attribute 'unsqueeze'怎么解决

这个错误是因为 NumPy 中的 ndarray 对象没有 unsqueeze() 方法。

如果您想将 ndarray 转换为 PyTorch 张量并使用 unsqueeze() 方法，请使用以下代码：

import torch
import numpy as np

arr = np.array([[1,2,3], [4,5,6]])
tensor = torch.from_numpy(arr).unsqueeze(0) # 在第 0 维插入一个新的维度

如果您只是想在 NumPy 中添加一个新维度，请使用以下代码：

import numpy as np

arr = np.array([[1,2,3], [4,5,6]])
new_arr = np.expand_dims(arr, axis=0) # 在第 0 维插入一个新的维度

AttributeError: numpy.ndarray object has no attribute to

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