return np.power(Ti - Ti1,2) + np.power(Wind - Wind1, 2) + np.power(Humi - Humi1, 2)
时间: 2024-05-25 13:10:46 浏览: 167
这行代码看起来像是计算某个模型的误差或者损失函数。其中,Ti、Wind、Humi分别表示当前的温度、风速和湿度,Ti1、Wind1、Humi1分别表示模型预测的温度、风速和湿度。np.power()函数是求幂的函数,它表示将括号中的内容求平方。因此,这行代码的含义是计算当前温度、风速和湿度与模型预测的温度、风速和湿度之间的误差,即三个差值的平方和。
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