对于一张3072x2048图像如何使用cv::bitwise_and带有掩码参数函数加速处理

使用cv::bitwise_and函数可以对两个图像进行按位与操作，但如果要对其中一个图像的特定区域进行操作，可以使用掩码参数。掩码是一个与原图像大小相同的二值图像，它决定了哪些像素需要被处理。对于一张3072x2048的图像，使用掩码可以提高处理速度，具体步骤如下：

1. 将3072x2048的图像和对应的掩码读入到程序中。
2. 将掩码和图像都转换为CV_8U类型。
3. 对图像和掩码进行分割，只处理掩码中值为255的像素。
4. 对分割后的图像和掩码进行按位与操作，生成结果图像。
5. 将结果图像保存到指定路径。

代码示例：

cv::Mat img = cv::imread("image.jpg");
cv::Mat mask = cv::imread("mask.jpg", cv::IMREAD_GRAYSCALE);

cv::Mat img8u, mask8u;
img.convertTo(img8u, CV_8U);
mask.convertTo(mask8u, CV_8U);

cv::Mat img_masked;
cv::bitwise_and(img8u, mask8u, img_masked);
cv::imwrite("result.jpg", img_masked);