python pymysql插入的sql中某列的值为josn数据怎么处理,sql怎么写
时间: 2024-03-04 11:48:08 浏览: 68
Python pymsql模块的使用
要在 SQL 中插入 JSON 数据,需要使用 MySQL 5.7 版本及以上的版本,因为这些版本支持 JSON 数据类型。在 SQL 中,可以使用 `JSON_OBJECT()` 函数将 JSON 对象转换为 JSON 字符串,也可以使用 `JSON_ARRAY()` 函数将数组转换为 JSON 字符串。
示例代码如下:
```python
import pymysql
import json
# 将 JSON 数据转换为字符串
data = {'name': 'Alice', 'age': 20}
json_data = json.dumps(data)
# 连接 MySQL 数据库
conn = pymysql.connect(host='localhost', user='root', password='123456', db='test')
cursor = conn.cursor()
# 编写 SQL 语句
sql = "INSERT INTO table_name (json_col) VALUES (JSON_OBJECT('name', %s, 'age', %s))"
# 执行 SQL 语句
cursor.execute(sql, (data['name'], data['age']))
# 提交事务
conn.commit()
# 关闭连接
conn.close()
```
其中,`table_name` 表示要插入数据的表名,`json_col` 表示 JSON 数据的列名。
在 SQL 语句中,使用 `JSON_OBJECT()` 函数将 JSON 对象转换为 JSON 字符串,其中第一个参数为键名,第二个参数为键值,依次类推。在这个例子中,我们将 `data` 中的 `name` 和 `age` 作为键名和键值,使用 `JSON_OBJECT()` 函数将其转换为 JSON 字符串。
`JSON_OBJECT()` 函数中的 `%s` 表示要插入的值,这是一个占位符,后面的 `(data['name'], data['age'])` 表示要插入的值,它是一个元组类型,元组中有两个元素,分别是 `data['name']` 和 `data['age']`。
如果要插入的是 JSON 数组,可以使用 `JSON_ARRAY()` 函数将数组转换为 JSON 字符串。例如:
```python
sql = "INSERT INTO table_name (json_col) VALUES (JSON_ARRAY('Alice', 20))"
```
这个 SQL 语句将一个包含两个元素的 JSON 数组插入到 `table_name` 表的 `json_col` 列中。
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