用python结合OpenCV写一个车牌识别

好的，下面是一个简单的车牌识别的示例代码，需要使用OpenCV和Tesseract OCR库。

首先，需要安装OpenCV和Tesseract OCR库。可以使用以下命令进行安装：

pip install opencv-python
pip install pytesseract

然后，可以使用以下代码进行车牌识别：

import cv2
import pytesseract

# 载入图像
img = cv2.imread('car.jpg')

# 转换为灰度图像
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

# 进行图像增强
gray = cv2.equalizeHist(gray)

# 进行二值化处理
thresh = cv2.threshold(gray, 0, 255, cv2.THRESH_BINARY + cv2.THRESH_OTSU)[1]

# 进行形态学处理
kernel = cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_RECT, (3, 3))
morph = cv2.morphologyEx(thresh, cv2.MORPH_CLOSE, kernel)

# 查找轮廓
contours, hierarchy = cv2.findContours(morph, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

# 遍历轮廓，找到车牌
for contour in contours:
    x, y, w, h = cv2.boundingRect(contour)
    aspect_ratio = float(w) / h
    if aspect_ratio > 2 and aspect_ratio < 6:
        cv2.rectangle(img, (x, y), (x + w, y + h), (0, 255, 0), 2)
        roi = img[y:y + h, x:x + w]
        plate_text = pytesseract.image_to_string(roi, lang='eng', config='--psm 8')
        print('车牌号码是:', plate_text)

cv2.imshow('car', img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

在这个示例中，我们使用了图像增强、二值化、形态学处理和OCR技术来进行车牌识别。可以根据具体需求进行调整和优化。