NSGA-III和NSGA-II的区别

NSGA-III和NSGA-II都是非支配排序遗传算法的变种，它们的主要区别在于NSGA-III在非支配排序过程中引入了一种新的排序策略。

具体来说，NSGA-II的非支配排序是通过将个体按照支配关系划分到不同的层级，然后按照层级从前往后进行排序。而NSGA-III则通过将个体按照参考点所在的超平面划分到不同的集合中，然后按照集合的优先级从前往后进行排序。

此外，NSGA-III还引入了一种新的选择策略，即通过计算个体与参考点之间的距离来选择出最优解集。这种选择策略可以帮助NSGA-III更好地探索前沿解集的不同部分，从而提高算法的收敛性和搜索效率。

总的来说，NSGA-III相对于NSGA-II具有更好的前沿解集分布性和多样性，在高维问题和多目标优化问题中表现更加优秀。