sklearn.cross_validation报错

sklearn.cross_validation报错是指在使用scikit-learn库中的交叉验证模块时出现了错误。具体的错误信息需要根据具体的情况来分析，可能是参数设置不正确、数据格式不符合要求、模型选择不当等原因导致的。需要仔细查看错误信息并进行相应的调整和修正。

相关问题

from sklearn.cross_validation import train_test_split报错

在最新版本的scikit-learn中，`train_test_split`函数已经从`sklearn.cross_validation`模块移动到了`sklearn.model_selection`模块。因此，您需要将导入语句修改为：

from sklearn.model_selection import train_test_split

如果您遇到了`ModuleNotFoundError`错误，请确保您已经正确安装了scikit-learn模块，并且使用的是最新版本。您可以使用以下命令来安装或更新scikit-learn：

pip install -U scikit-learn

如果您使用的是Python 3，则可能需要使用pip3命令：

pip3 install -U scikit-learn

请尝试修改导入语句并确保您的scikit-learn版本是最新的，这样就可以解决这个问题了。如果还有其他问题，请随时提问。

No module named 'sklearn.cross_validation'报错怎么办

这个报错通常是因为scikit-learn版本更新导致旧版的cross_validation模块被移除了。解决方法是将代码中所有的`sklearn.cross_validation`替换为`sklearn.model_selection`，因为新版本中cross_validation已经被替换为model_selection。如果你使用的是旧版本的scikit-learn，可以通过升级scikit-learn来解决这个问题。可以使用以下命令升级scikit-learn：

pip install --upgrade scikit-learn

如果你使用的是Anaconda Python，可以使用以下命令升级scikit-learn：

conda update scikit-learn

请注意，升级scikit-learn可能会导致其他代码出现问题，因为新版本可能会有一些不兼容的改变。因此，在升级之前，建议备份你的代码，并在升级之后进行测试和调试。