sklearn.cross_validation报错

sklearn.cross_validation报错是指在使用scikit-learn库中的交叉验证模块时出现了错误。具体的错误信息需要根据具体的情况来分析，可能是参数设置不正确、数据格式不符合要求、模型选择不当等原因导致的。需要仔细查看错误信息并进行相应的调整和修正。

相关问题

from sklearn.cross_validation import train_test_split报错

在最新版本的scikit-learn中，`train_test_split`函数已经从`sklearn.cross_validation`模块移动到了`sklearn.model_selection`模块。因此，您需要将导入语句修改为：

from sklearn.model_selection import train_test_split

如果您遇到了`ModuleNotFoundError`错误，请确保您已经正确安装了scikit-learn模块，并且使用的是最新版本。您可以使用以下命令来安装或更新scikit-learn：

pip install -U scikit-learn

如果您使用的是Python 3，则可能需要使用pip3命令：

pip3 install -U scikit-learn

请尝试修改导入语句并确保您的scikit-learn版本是最新的，这样就可以解决这个问题了。如果还有其他问题，请随时提问。

pychorm 中from sklearn.cross_validation import train_test_split报错

在较新版本的Scikit-learn中，`cross_validation`模块已被废弃。建议使用`model_selection`模块中的`train_test_split`函数。

您可以尝试使用以下代码替换：

from sklearn.model_selection import train_test_split

如果您的Scikit-learn版本较老，可以考虑升级到最新版本。可以使用以下命令在终端中升级Scikit-learn：

pip install -U scikit-learn