选择多元线性回归模型的原因

多元线性回归模型可以考虑多个自变量对因变量的影响，因此在研究多个因素对一个结果的影响时，多元线性回归模型是一种常用的方法。相比于单变量回归模型，多元线性回归模型可以更准确地描述现实场景中的复杂关系。此外，多元线性回归模型还可以进行变量筛选，找到最具有预测能力的自变量，提高模型的预测精度。因此，选择多元线性回归模型的原因是它可以更好地适应实际情况，并且具有更高的预测准确度。