介绍一下RFE()方法

RFE()是递归特征消除（Recursive Feature Elimination）的缩写。这是一种特征选择的方法，用于识别对于机器学习任务来说最重要的特征或变量。在这种方法中，模型被多次训练和测试，每次都会移除不重要的特征，直到指定的特征数或准确率达到最优。RFE方法可以用于各种机器学习算法中，如支持向量机，线性回归和随机森林等。