predict_proba is not available when voting='hard'
时间: 2023-05-11 21:02:12 浏览: 160
这是一个关于 scikit-learn 中 VotingClassifier 的问题。当 voting 参数设置为 'hard' 时,predict_proba 方法不可用。如果需要使用 predict_proba 方法,需要将 voting 参数设置为 'soft'。
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predict_proba is not available when probability=False
As an AI language model, I can explain that predict_proba is a method in machine learning used to predict the probability of each class label for a given input. However, this method can only be used when the probability parameter is set to True in the model's constructor or when calling the predict_proba function. If the probability parameter is set to False, the model will not generate probabilities for each class label, and the predict_proba method will not be available. Instead, the model will only predict the most likely class label for the input.
AttributeError: predict_proba is not available when probability=False
这个错误提示表明你的SVM模型是没有启用概率估计功能的,因此不能使用`predict_proba`方法来获取预测结果的概率值。
解决这个问题的方法是在训练SVM模型时,将参数`probability`设置为True来启用概率估计功能。例如:
```
clf = svm.SVC(probability=True)
```
如果在训练模型时已经将`probability`参数设置为True了,那么可能是在加载模型时没有正确地加载相关参数。你可以检查一下模型是否正确地被保存和加载,以及在加载模型时是否正确地设置了相关参数。