假设对一张含印刷宋体文字图片，用python代码实现用pytesseract识别上述图片中的文字并框出，这个问题方法，有没有改进版，使得框图更加准确

可以使用pytesseract库来识别图片中的文字，并使用OpenCV库来框出文字。以下是一个示例代码：

import cv2
import pytesseract

# 读入图片
img = cv2.imread('image.png')

# 调用pytesseract识别文字
text = pytesseract.image_to_string(img, lang='chi_sim')

# 使用OpenCV库框出文字
d = pytesseract.image_to_data(img, output_type=pytesseract.Output.DICT, lang='chi_sim')
n_boxes = len(d['level'])
for i in range(n_boxes):
    if int(d['conf'][i]) > 60:
        (x, y, w, h) = (d['left'][i], d['top'][i], d['width'][i], d['height'][i])
        img = cv2.rectangle(img, (x, y), (x + w, y + h), (0, 255, 0), 2)

# 显示结果
cv2.imshow('Result', img)
cv2.waitKey(0)

可以通过调整pytesseract的语言参数和OpenCV的阈值参数来改进识别准确度。例如，可以尝试使用不同的语言模型来提高识别准确度，或者调整框出文字的阈值来减少误框。

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假设对一张含印刷宋体文字图片，用python代码实现用pytesseract识别上述图片中的文字并框出

可以使用Python中的pytesseract库和OpenCV库来实现此功能。下面是一个示例代码：

import cv2
import pytesseract

# 读取图片
img = cv2.imread('image.png')

# 将图片转为灰度图
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

# 对图片进行二值化处理
_, thresh = cv2.threshold(gray, 150, 255, cv2.THRESH_BINARY)

# 对二值化后的图片进行膨胀操作
kernel = cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_RECT, (3, 3))
dilated = cv2.dilate(thresh, kernel, iterations=3)

# 使用pytesseract识别文字
text = pytesseract.image_to_string(dilated, lang='chi_sim')

# 输出识别结果
print(text)

# 获取识别框的坐标
boxes = pytesseract.image_to_boxes(dilated, lang='chi_sim')

# 将框绘制在原图上
for box in boxes.splitlines():
    box = box.split(' ')
    x, y, w, h = int(box[1]), int(box[2]), int(box[3]), int(box[4])
    cv2.rectangle(img, (x, img.shape[0] - y), (w, img.shape[0] - h), (0, 0, 255), 2)

# 显示带框的图片
cv2.imshow('image', img)
cv2.waitKey(0)

在上述代码中，首先使用OpenCV库读取图片，并将其转换为灰度图。然后对灰度图进行二值化处理和膨胀操作，以便更好地识别文字。接着使用pytesseract库识别图片中的文字，并输出识别结果。最后，使用pytesseract库获取识别框的坐标，将框绘制在原图上，并显示带框的图片。

用Python代码实现自定义添加文字并生成合同

好的，下面是一个简单的Python代码示例，用于自定义添加文字并生成合同：

# 导入必要的库
import docx
from docx.shared import Pt
from docx.enum.text import WD_PARAGRAPH_ALIGNMENT

# 创建合同文档
document = docx.Document()

# 设置字体
style = document.styles['Normal']
font = style.font
font.name = '宋体'
font.size = Pt(12)

# 添加标题
title = document.add_paragraph('合同标题', style='Title')
title.alignment = WD_PARAGRAPH_ALIGNMENT.CENTER

# 自定义添加文字
text = input('请输入要添加的文字：')
custom_text = document.add_paragraph(text, style='Normal')

# 保存文档
document.save('合同.docx')

在这个示例中，我们基于上一个示例代码的基础上，添加了一个自定义添加文字的步骤。用户可以在程序运行时输入要添加的文字，程序会将其添加到合同文档中。

需要注意的是，为了避免乱码问题，最好将输入的文本编码格式设置为与文档相同的格式。如果文档是中文编码，可以使用如下代码将输入的文本转换为中文编码：

text = input('请输入要添加的文字：')
custom_text = document.add_paragraph(text.encode('gbk').decode('gbk'), style='Normal')

在这个示例中，我们将输入的文本转换为GBK编码，以确保它能够正确地显示在合同文档中。