假设对一张含印刷宋体文字图片，用python代码实现用pytesseract识别上述图片中的文字并框出，这个问题方法，有没有改进版，使得框图更加准确

可以使用pytesseract库来识别图片中的文字，并使用OpenCV库来框出文字。以下是一个示例代码：

import cv2
import pytesseract

# 读入图片
img = cv2.imread('image.png')

# 调用pytesseract识别文字
text = pytesseract.image_to_string(img, lang='chi_sim')

# 使用OpenCV库框出文字
d = pytesseract.image_to_data(img, output_type=pytesseract.Output.DICT, lang='chi_sim')
n_boxes = len(d['level'])
for i in range(n_boxes):
    if int(d['conf'][i]) > 60:
        (x, y, w, h) = (d['left'][i], d['top'][i], d['width'][i], d['height'][i])
        img = cv2.rectangle(img, (x, y), (x + w, y + h), (0, 255, 0), 2)

# 显示结果
cv2.imshow('Result', img)
cv2.waitKey(0)

可以通过调整pytesseract的语言参数和OpenCV的阈值参数来改进识别准确度。例如，可以尝试使用不同的语言模型来提高识别准确度，或者调整框出文字的阈值来减少误框。

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用Python代码实现自定义添加文字并生成合同

好的，下面是一个简单的Python代码示例，用于自定义添加文字并生成合同：

# 导入必要的库
import docx
from docx.shared import Pt
from docx.enum.text import WD_PARAGRAPH_ALIGNMENT

# 创建合同文档
document = docx.Document()

# 设置字体
style = document.styles['Normal']
font = style.font
font.name = '宋体'
font.size = Pt(12)

# 添加标题
title = document.add_paragraph('合同标题', style='Title')
title.alignment = WD_PARAGRAPH_ALIGNMENT.CENTER

# 自定义添加文字
text = input('请输入要添加的文字：')
custom_text = document.add_paragraph(text, style='Normal')

# 保存文档
document.save('合同.docx')

在这个示例中，我们基于上一个示例代码的基础上，添加了一个自定义添加文字的步骤。用户可以在程序运行时输入要添加的文字，程序会将其添加到合同文档中。

需要注意的是，为了避免乱码问题，最好将输入的文本编码格式设置为与文档相同的格式。如果文档是中文编码，可以使用如下代码将输入的文本转换为中文编码：

text = input('请输入要添加的文字：')
custom_text = document.add_paragraph(text.encode('gbk').decode('gbk'), style='Normal')

在这个示例中，我们将输入的文本转换为GBK编码，以确保它能够正确地显示在合同文档中。

读取doc格式文件内容并生成高清中文宋体词云图，并将词云图保存为图片，直接写python完整代码

好的，我可以为您提供一份用于读取 doc 格式文件并生成高清中文宋体词云图，并将词云图保存为图片的 Python 代码。

首先，您需要安装 Python 中的文本处理库 python-docx 和词云库 wordcloud。您可以使用以下命令安装这两个库：

pip install python-docx
pip install wordcloud

然后，您可以使用以下代码读取 doc 格式文件并将文本内容转化为一个字符串：

from docx import Document

# 读取 doc 文件
document = Document('example.docx')

# 将文本内容转化为一个字符串
text = '\n'.join([paragraph.text for paragraph in document.paragraphs])

接下来，您可以使用以下代码生成高清中文宋体词云图：

from wordcloud import WordCloud
import matplotlib.pyplot as plt

# 生成词云图
wordcloud = WordCloud(font_path='simsun.ttc', width=800, height=600).generate(text)

# 显示词云图
plt.imshow(wordcloud, interpolation='bilinear')
plt.axis("off")
plt.show()

最后，您可以使用以下代码将词云图保存为图片：

wordcloud.to_file('wordcloud.png')

完整代码如下：

from docx import Document
from wordcloud import WordCloud
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取 doc 文件
document = Document('example.docx')

# 将文本内容转化为一个字符串
text = '\n'.join([paragraph.text for paragraph in document.paragraphs])

# 生成词云图
wordcloud = WordCloud(font_path='simsun.ttc', width=800, height=600).generate(text