python 优先队列 heqpq 修改堆里的数据大小

在 Python 中，可以使用 `heapq` 模块来实现优先队列，其中最小值位于堆的顶部。如果想要修改堆中某个元素的值，可以先将堆中该元素删除，然后再插入新值。

下面是一个示例代码，展示了如何使用 `heapq` 模块来实现优先队列，并修改堆中某个元素的值：

import heapq

# 创建一个空的优先队列
pq = []
# 向队列中插入元素
heapq.heappush(pq, (5, 'apple'))
heapq.heappush(pq, (2, 'banana'))
heapq.heappush(pq, (7, 'orange'))

# 输出队列中的元素
print(pq)  # 输出：[(2, 'banana'), (5, 'apple'), (7, 'orange')]

# 修改堆中某个元素的值
# 首先，将该元素从堆中删除
pq.remove((5, 'apple'))
# 然后，将新值插入堆中
heapq.heappush(pq, (3, 'apple'))

# 再次输出队列中的元素
print(pq)  # 输出：[(2, 'banana'), (3, 'apple'), (7, 'orange')]

在上面的代码中，我们首先创建了一个空的优先队列 `pq`，然后向队列中插入了三个元素，分别是 `(5, 'apple')`、`(2, 'banana')` 和 `(7, 'orange')`。我们使用 `heappush` 函数将元素插入队列中，该函数会自动维护堆的性质。

然后，我们输出了队列中的元素，可以看到堆中最小值为 `(2, 'banana')`。

接着，我们修改了堆中的某个元素，即将元素 `(5, 'apple')` 的值修改为了 `3`。为了实现这个操作，我们首先使用 `remove` 函数从堆中删除了该元素，然后使用 `heappush` 函数将修改后的元素重新插入堆中。

最后，我们再次输出了队列中的元素，可以看到堆中最小值为 `(2, 'banana')`，并且元素 `(5, 'apple')` 已经被修改为 `(3, 'apple')`。