openpyxl可以将时间日期精度为纳秒的字段 精确到秒吗

是的，`openpyxl`可以将时间日期精度为纳秒的字段精确到秒。

具体做法是，首先将精度为纳秒的时间日期字段转换为Python的`datetime`格式，然后使用`datetime`的`strftime()`方法将时间日期格式化为字符串，精确到秒。最后使用`openpyxl`将格式化后的时间日期字符串写入Excel表格中。

示例代码如下：

from openpyxl import Workbook
from datetime import datetime

# 创建一个Workbook对象
wb = Workbook()

# 在默认的Sheet中创建一个单元格，并将时间日期写入该单元格
ws = wb.active
date = datetime.now()  # 假设该变量为精度为纳秒的时间日期字段
formatted_date = date.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')  # 将时间日期格式化为字符串，精确到秒
ws['A1'] = formatted_date

# 保存Workbook到文件
wb.save('your_output_file.xlsx')

在上面的示例代码中，`formatted_date`变量保存了格式化后的时间日期字符串，精确到秒。然后将该字符串写入Excel表格中。

希望这可以帮助你！

相关问题

python 如何将日期时间的精度由秒转换为纳米

在Python中，可以使用datetime模块中的datetime对象来表示日期和时间。要将日期时间的精度从秒转换为纳秒，可以使用strftime()方法和字符串格式化来实现。

首先，需要将datetime对象转换为字符串，使用strftime()方法指定字符串格式，例如：

import datetime

# 创建一个datetime对象
dt = datetime.datetime(2021, 6, 15, 13, 30, 0)

# 将精度转换为纳秒
ns = dt.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S.%f000000')

print(ns)

输出结果为：

2021-06-15 13:30:00.000000000

在格式字符串中，%f表示微秒，后面跟6个0表示将精度扩展到纳秒。注意，由于Python的datetime对象默认只有微秒精度，因此需要补充6个0才能达到纳秒精度。

那excel中的原有时间是精确到纳秒的，如何将其精确到秒

如果你要将Excel表格中的时间精确到秒，可以使用Python的`pandas`库来读取Excel表格，并将时间精度调整到秒。

具体做法是，读取Excel表格时，将时间列的格式指定为`datetime`，然后使用`pandas`的`dt`属性，将时间精度调整到秒。示例如下：

import pandas as pd

# 读取Excel表格
df = pd.read_excel('your_excel_file.xlsx', parse_dates=['time_column'])

# 将时间精度调整到秒
df['time_column'] = df['time_column'].dt.floor('s')

# 将调整后的时间保存到Excel表格中
df.to_excel('your_output_file.xlsx', index=False)

其中，`parse_dates=['time_column']`用于将指定的时间列解析为`datetime`格式，`floor('s')`用于将时间精度调整到秒。

希望这可以帮助你！