install --pre torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/nightly/cu121

这是一个用于安装 PyTorch，torchvision 和 torchaudio 的命令，其中 --pre 表示安装预览版，--index-url 指定了 PyTorch 的下载地址。cu121 表示 CUDA 12.1 版本，如果你的机器上没有安装 CUDA，可以将它替换为 cpu。这个命令可以让你在 Python 环境中使用 PyTorch 进行深度学习相关的开发。

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Found existing installation: pip 22.3.1 Uninstalling pip-22.3.1: Successfully uninstalled pip-22.3.1 Successfully installed pip-23.1.2 (base) yonggangzhao@192 ~ % pip3 install --pre torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/nightly/cpu

根据你提供的信息，你已经成功卸载了pip 22.3.1并安装了pip 23.1.2。然后，你正在使用pip3安装torch、torchvision和torchaudio的预览版本。你将使用"https://download.pytorch.org/whl/nightly/cpu"作为索引URL。这是一个安装PyTorch的临时URL，它提供了最新的开发版本。这样安装是否成功呢？

请帮我转换成nodejs 语言 # gpu driver sudo ubuntu-drivers autoinstall nvidia-smi # 依赖 pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple pip install numpy pip install transformers pip install datasets pip install tiktoken pip install wandb pip install tqdm # pytorch 1.13 需要关闭train.py中的开关 compile=False pip install torch # pytorch 2.0 模型加速要用到torch.compile()，只支持比较新的GPU # pip install --pre torch[dynamo] --force-reinstall --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/nightly/cu117 --timeout 60000

以下是 Node.js 的代码，它可以执行与您提供的命令相同的操作：

const { exec } = require('child_process');

// 安装 GPU 驱动程序
exec('sudo ubuntu-drivers autoinstall && nvidia-smi', (err, stdout, stderr) => {
  if (err) {
    console.error(`执行出错：${err}`);
    return;
  }
  console.log(`stdout: ${stdout}`);
  console.error(`stderr: ${stderr}`);
});

// 安装依赖项
exec('pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple && pip install numpy transformers datasets tiktoken wandb tqdm torch', (err, stdout, stderr) => {
  if (err) {
    console.error(`执行出错：${err}`);
    return;
  }
  console.log(`stdout: ${stdout}`);
  console.error(`stderr: ${stderr}`);
});

// 安装 PyTorch 1.13
exec('pip install torch==1.13 --compile=False', (err, stdout, stderr) => {
  if (err) {
    console.error(`执行出错：${err}`);
    return;
  }
  console.log(`stdout: ${stdout}`);
  console.error(`stderr: ${stderr}`);
});

// 安装 PyTorch 2.0
exec('pip install --pre torch[dynamo] --force-reinstall --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/nightly/cu117 --timeout 60000', (err, stdout, stderr) => {
  if (err) {
    console.error(`执行出错：${err}`);
    return;
  }
  console.log(`stdout: ${stdout}`);
  console.error(`stderr: ${stderr}`);
});