GMSK调制与解调及误码率计算 matlab代码
时间: 2023-09-30 14:10:45 浏览: 113
以下是基于MATLAB实现的GMSK调制、解调和误码率计算的示例代码:
% GMSK调制
fc = 100; % 载波频率
fs = 1000; % 采样频率
fd = 5; % 带宽
Tb = 1/fs; % 比特时间
t = 0:Tb:1; % 时间序列
data = [1 0 1 1 0 1 0 0]; % 待调制的数字信号
h = gausspuls('cutoff',fc,fd,-60,-20); % 高斯滤波器
h = h/sum(h); % 归一化
s = zeros(1,length(t));
for i = 1:length(data)
if data(i) == 1
s((i-1)*length(t)/length(data)+1:i*length(t)/length(data)) = 1;
else
s((i-1)*length(t)/length(data)+1:i*length(t)/length(data)) = -1;
end
end
s_filt = conv(s,h,'same'); % 卷积
phase = cumsum(s_filt)*(2*pi*fd*Tb/fs); % 相位调制
s_mod = cos(2*pi*fc*t + phase); % 调制后的信号
% GMSK解调
r = awgn(s_mod,15); % 加入高斯噪声
r_filt = conv(r,h,'same'); % 卷积
phase_diff = diff(unwrap(angle(r_filt)))/(2*pi*fd*Tb/fs); % 相位差
s_demod = fliplr(cumsum(fliplr(phase_diff))); % 解调后的信号
s_demod(s_demod>0) = 1;
s_demod(s_demod<0) = 0;
% 误码率计算
error = sum(xor(data,s_demod)); % 计算比特错误数
BER = error/length(data); % 计算比特错误率
Pe = 1-(1-BER)^length(data); % 计算误码率
disp(['误码率为:',num2str(Pe)]);
以上是一个简单的GMSK调制、解调和误码率计算的MATLAB示例,具体实现还需要根据实际应用场景进行调整和优化。
阅读全文