GMSK调制与解调及误码率计算 matlab代码

时间: 2023-09-30 17:10:45 浏览: 108
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GMSK调制 MATLAB

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以下是基于MATLAB实现的GMSK调制、解调和误码率计算的示例代码: % GMSK调制 fc = 100; % 载波频率 fs = 1000; % 采样频率 fd = 5; % 带宽 Tb = 1/fs; % 比特时间 t = 0:Tb:1; % 时间序列 data = [1 0 1 1 0 1 0 0]; % 待调制的数字信号 h = gausspuls('cutoff',fc,fd,-60,-20); % 高斯滤波器 h = h/sum(h); % 归一化 s = zeros(1,length(t)); for i = 1:length(data) if data(i) == 1 s((i-1)*length(t)/length(data)+1:i*length(t)/length(data)) = 1; else s((i-1)*length(t)/length(data)+1:i*length(t)/length(data)) = -1; end end s_filt = conv(s,h,'same'); % 卷积 phase = cumsum(s_filt)*(2*pi*fd*Tb/fs); % 相位调制 s_mod = cos(2*pi*fc*t + phase); % 调制后的信号 % GMSK解调 r = awgn(s_mod,15); % 加入高斯噪声 r_filt = conv(r,h,'same'); % 卷积 phase_diff = diff(unwrap(angle(r_filt)))/(2*pi*fd*Tb/fs); % 相位差 s_demod = fliplr(cumsum(fliplr(phase_diff))); % 解调后的信号 s_demod(s_demod>0) = 1; s_demod(s_demod<0) = 0; % 误码率计算 error = sum(xor(data,s_demod)); % 计算比特错误数 BER = error/length(data); % 计算比特错误率 Pe = 1-(1-BER)^length(data); % 计算误码率 disp(['误码率为:',num2str(Pe)]); 以上是一个简单的GMSK调制、解调和误码率计算的MATLAB示例,具体实现还需要根据实际应用场景进行调整和优化。
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