Java中长度为100的String类型数组找出不为空的元素有多少
时间: 2023-06-08 08:06:41 浏览: 49
个?
对于您的第一个问题,您可以使用以下代码来查找长度为100的String类型数组中不为空的元素数量:
```
String[] strArray = new String[100];
// 假设数组已经填充了值
int count = 0;
for (String str : strArray) {
if (str != null && str.length() > 0) {
count++;
}
}
System.out.println("不为空的元素数量为:" + count);
```
这段代码会遍历整个数组,并且使用 `if` 语句来判断数组元素是否为空。如果不为空,就将计数器 `count` 的值加一。最后输出结果即可。
相关问题
用Java定义一个函数,实现从一维数组{15, 8, 6, 23, 5, 3, 17, 1}中找出最小元素及其所在的位置。其中函数的形式参数为一维数组,返回类型为void。
好的,以下是该函数的实现代码:
```java
public static void findMin(int[] arr) {
int minVal = arr[0]; // 假设第一个元素为最小值
int minPos = 0; // 最小元素的位置
for (int i = 1; i < arr.length; i++) {
if (arr[i] < minVal) {
minVal = arr[i];
minPos = i;
}
}
System.out.printf("最小元素为 %d,位于数组第 %d 个位置。\n", minVal, minPos);
}
public static void main(String[] args) {
int[] arr = {15, 8, 6, 23, 5, 3, 17, 1};
findMin(arr);
}
```
解释一下代码,`findMin` 函数接收一个一维数组作为参数,遍历数组找出最小元素及其位置,然后在屏幕上打印出来。`main` 函数定义了一个数组 `arr`,并传递给 `findMin` 函数进行查找。注意,Java中数组的长度可以通过 `arr.length` 获取。
100亿数据找出最大的一百个的java代码
### 回答1:
以下是一种示例代码:
```
import java.util.PriorityQueue;
public class Top100Elements {
public static void main(String[] args) {
int[] data = new int[100000000];
// 假设data数组已经被初始化并赋值
PriorityQueue<Integer> top100 = new PriorityQueue<>(100, (a, b) -> b - a);
for (int i : data) {
if (top100.size() < 100) {
top100.offer(i);
} else if (i > top100.peek()) {
top100.poll();
top100.offer(i);
}
}
while (!top100.isEmpty()) {
System.out.println(top100.poll());
}
}
}
```
这段代码使用了`java.util.PriorityQueue`类,该类实现了一个优先队列,每次弹出的元素都是队列中最小的元素。我们通过在创建PriorityQueue对象时传入一个Comparator对象来修改元素的比较规则,使得每次弹出的都是队列中最大的元素。在遍历数组时,如果优先队列中元素数量小于100,则直接将元素加入队列;否则,如果当前遍历到的元素比队列顶部的元素大,则弹出队列顶部的元素并将当前元素加入队列,这样就可以维护队列中始终是最大的100个数。最后,遍历优先队列,每次弹出元素即可得到最终的100个最大的数。
### 回答2:
要在100亿数据中找出最大的一百个,可以使用堆排序算法实现。堆排序利用了堆的性质,能够以时间复杂度O(nlogn)找到最大的一百个数。
首先,我们创建一个大小为一百的最小堆,并将堆中的元素初始化为前一百个数据。然后,对于剩余的数据进行遍历,如果当前数据大于堆顶元素,则将堆顶元素替换为当前数据,并进行堆调整,以保证最小堆的性质依然成立。
接着,继续遍历剩余的数据,重复上述操作,直至遍历完成。最终,堆中的元素即为100亿数据中最大的一百个数。
下面是相应的Java代码示例:
```java
import java.util.PriorityQueue;
public class FindTop100 {
public static void main(String[] args) {
long[] data = new long[1000000000]; // 100亿数据,这里假设使用long类型
// 假设数据已经初始化完毕
PriorityQueue<Long> minHeap = new PriorityQueue<>(100); // 创建大小为一百的最小堆
for (int i = 0; i < 100; i++) {
minHeap.offer(data[i]); // 初始化堆
}
for (int i = 100; i < data.length; i++) {
if (data[i] > minHeap.peek()) {
minHeap.poll();
minHeap.offer(data[i]);
}
}
// 输出最大的一百个数
while (!minHeap.isEmpty()) {
System.out.println(minHeap.poll());
}
}
}
```
通过以上代码,我们可以在100亿数据中找到最大的一百个数,并按从大到小的顺序输出。
### 回答3:
要解决这个问题,可以使用Java中的最大堆数据结构来实现。下面是一段示例代码,用于找出给定100亿个数字中的最大一百个数字:
```java
import java.util.PriorityQueue;
public class FindLargestNumbers {
public static void main(String[] args) {
// 模拟100亿个数字的输入,在这里假设为一个100亿长度的数组,命名为inputArray
long[] inputArray = new long[(int)1e10];
// 创建一个最大堆,用于保存当前最大的一百个数字
PriorityQueue<Long> maxHeap = new PriorityQueue<>(100, (a, b) -> b.compareTo(a));
// 遍历输入数组,将数字插入到最大堆中
for (int i = 0; i < inputArray.length; i++) {
maxHeap.add(inputArray[i]);
// 一旦堆的大小超过100,删除堆顶元素
if (maxHeap.size() > 100) {
maxHeap.poll();
}
}
// 最后,堆中保存的就是最大的一百个数字
System.out.println("最大的一百个数字为:");
while (!maxHeap.isEmpty()) {
System.out.println(maxHeap.poll());
}
}
}
```
以上代码使用了一个最大堆来保存当前最大的一百个数字,并在遍历输入数组时动态维护这个堆。由于最大堆的大小限制为100,因此堆中的数字始终保持最大的一百个。遍历结束后,最大堆中保存的就是最大的一百个数字。最后,通过循环打印最大堆中的元素,即可得到最大的一百个数字。
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