Java中长度为100的String类型数组找出不为空的元素有多少

时间: 2023-06-08 10:06:41 浏览: 48
个? 对于您的第一个问题,您可以使用以下代码来查找长度为100的String类型数组中不为空的元素数量: ``` String[] strArray = new String[100]; // 假设数组已经填充了值 int count = 0; for (String str : strArray) { if (str != null && str.length() > 0) { count++; } } System.out.println("不为空的元素数量为:" + count); ``` 这段代码会遍历整个数组,并且使用 `if` 语句来判断数组元素是否为空。如果不为空,就将计数器 `count` 的值加一。最后输出结果即可。
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用Java定义一个函数,实现从一维数组{15, 8, 6, 23, 5, 3, 17, 1}中找出最小元素及其所在的位置。其中函数的形式参数为一维数组,返回类型为void。

好的,以下是该函数的实现代码: ```java public static void findMin(int[] arr) { int minVal = arr[0]; // 假设第一个元素为最小值 int minPos = 0; // 最小元素的位置 for (int i = 1; i < arr.length; i++) { if (arr[i] < minVal) { minVal = arr[i]; minPos = i; } } System.out.printf("最小元素为 %d,位于数组第 %d 个位置。\n", minVal, minPos); } public static void main(String[] args) { int[] arr = {15, 8, 6, 23, 5, 3, 17, 1}; findMin(arr); } ``` 解释一下代码,`findMin` 函数接收一个一维数组作为参数,遍历数组找出最小元素及其位置,然后在屏幕上打印出来。`main` 函数定义了一个数组 `arr`,并传递给 `findMin` 函数进行查找。注意,Java中数组的长度可以通过 `arr.length` 获取。

100亿数据找出最大的一百个的java代码

### 回答1: 以下是一种示例代码: ``` import java.util.PriorityQueue; public class Top100Elements { public static void main(String[] args) { int[] data = new int[100000000]; // 假设data数组已经被初始化并赋值 PriorityQueue<Integer> top100 = new PriorityQueue<>(100, (a, b) -> b - a); for (int i : data) { if (top100.size() < 100) { top100.offer(i); } else if (i > top100.peek()) { top100.poll(); top100.offer(i); } } while (!top100.isEmpty()) { System.out.println(top100.poll()); } } } ``` 这段代码使用了`java.util.PriorityQueue`类,该类实现了一个优先队列,每次弹出的元素都是队列中最小的元素。我们通过在创建PriorityQueue对象时传入一个Comparator对象来修改元素的比较规则,使得每次弹出的都是队列中最大的元素。在遍历数组时,如果优先队列中元素数量小于100,则直接将元素加入队列;否则,如果当前遍历到的元素比队列顶部的元素大,则弹出队列顶部的元素并将当前元素加入队列,这样就可以维护队列中始终是最大的100个数。最后,遍历优先队列,每次弹出元素即可得到最终的100个最大的数。 ### 回答2: 要在100亿数据中找出最大的一百个,可以使用堆排序算法实现。堆排序利用了堆的性质,能够以时间复杂度O(nlogn)找到最大的一百个数。 首先,我们创建一个大小为一百的最小堆,并将堆中的元素初始化为前一百个数据。然后,对于剩余的数据进行遍历,如果当前数据大于堆顶元素,则将堆顶元素替换为当前数据,并进行堆调整,以保证最小堆的性质依然成立。 接着,继续遍历剩余的数据,重复上述操作,直至遍历完成。最终,堆中的元素即为100亿数据中最大的一百个数。 下面是相应的Java代码示例: ```java import java.util.PriorityQueue; public class FindTop100 { public static void main(String[] args) { long[] data = new long[1000000000]; // 100亿数据,这里假设使用long类型 // 假设数据已经初始化完毕 PriorityQueue<Long> minHeap = new PriorityQueue<>(100); // 创建大小为一百的最小堆 for (int i = 0; i < 100; i++) { minHeap.offer(data[i]); // 初始化堆 } for (int i = 100; i < data.length; i++) { if (data[i] > minHeap.peek()) { minHeap.poll(); minHeap.offer(data[i]); } } // 输出最大的一百个数 while (!minHeap.isEmpty()) { System.out.println(minHeap.poll()); } } } ``` 通过以上代码,我们可以在100亿数据中找到最大的一百个数,并按从大到小的顺序输出。 ### 回答3: 要解决这个问题,可以使用Java中的最大堆数据结构来实现。下面是一段示例代码,用于找出给定100亿个数字中的最大一百个数字: ```java import java.util.PriorityQueue; public class FindLargestNumbers { public static void main(String[] args) { // 模拟100亿个数字的输入,在这里假设为一个100亿长度的数组,命名为inputArray long[] inputArray = new long[(int)1e10]; // 创建一个最大堆,用于保存当前最大的一百个数字 PriorityQueue<Long> maxHeap = new PriorityQueue<>(100, (a, b) -> b.compareTo(a)); // 遍历输入数组,将数字插入到最大堆中 for (int i = 0; i < inputArray.length; i++) { maxHeap.add(inputArray[i]); // 一旦堆的大小超过100,删除堆顶元素 if (maxHeap.size() > 100) { maxHeap.poll(); } } // 最后,堆中保存的就是最大的一百个数字 System.out.println("最大的一百个数字为:"); while (!maxHeap.isEmpty()) { System.out.println(maxHeap.poll()); } } } ``` 以上代码使用了一个最大堆来保存当前最大的一百个数字,并在遍历输入数组时动态维护这个堆。由于最大堆的大小限制为100,因此堆中的数字始终保持最大的一百个。遍历结束后,最大堆中保存的就是最大的一百个数字。最后,通过循环打印最大堆中的元素,即可得到最大的一百个数字。

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