分析这段代码import cv2 import numpy as np img = cv2.imread('D:/Download/windows_v1.6.0/img/99.jpg') rows, cols, _ = img.shape # 平移矩阵 M = np.float32([[1, 0, 200], [0, 1, 50]]) # 水平 , 垂直 # 平移图片 translated_img = cv2.warpAffine(img, M, (cols, rows)) # 显示结果图像 cv2.imshow('xx', img) cv2.imshow('Image', translated_img) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows()
时间: 2024-04-01 11:36:08 浏览: 16
这段代码使用了OpenCV和NumPy库实现了图像平移的操作。具体步骤如下:
1. 首先使用cv2.imread函数读取一张图片,这里是读取'D:/Download/windows_v1.6.0/img/99.jpg'这个路径下的图片。
2. 通过img.shape获取图片的行数、列数和通道数,其中通道数用_来占位。
3. 定义一个2x3的平移矩阵M,其中[[1,0,200],[0,1,50]]表示水平方向上平移200像素,垂直方向上平移50像素。
4. 调用cv2.warpAffine函数,将原始图片img和平移矩阵M作为参数,实现图像平移操作,并将结果保存在translated_img变量中。
5. 最后使用cv2.imshow函数,分别显示原始图片和平移后的图片,其中第一个参数是窗口的名称,第二个参数是要显示的图片,最后使用cv2.waitKey(0)和cv2.destroyAllWindows函数关闭窗口。