编写代码多维度分析说明几个省酒店的综合运营情况：分析维度：平均评分、直销拒单率

好的，我们可以编写如下代码，对几个省份的酒店进行综合运营情况的多维度分析：

import pandas as pd

# 读取数据表格
data = pd.read_csv("hotel_data.csv")

# 筛选出需要分析的几个省份
provinces = ["广东", "浙江", "江苏"]

# 计算综合运营情况指标
for province in provinces:
    province_data = data[data["省份"] == province]
    avg_rating = province_data["评分"].mean()
    direct_orders = province_data["酒店直销订单"].sum()
    direct_rejects = province_data["酒店直销拒单"].sum()
    reject_rate = direct_rejects / direct_orders
    print(f"{province}省综合运营情况：")
    print(f"平均评分：{avg_rating:.2f}")
    print(f"直销拒单率：{reject_rate:.4f}")
    print()

这段代码首先读取了数据表格，然后筛选出需要分析的几个省份。对于每个省份，计算了该省酒店的平均评分和直销拒单率两个维度的指标，并输出综合运营情况的统计结果。需要注意的是，这里的保留小数位数同样使用了 f-string 格式化输出。