python 对文件夹中的灰度图片依次进行直方图均衡化并将直方图保存到另一文件夹中，根据获得的直方图进行聚类

可以使用Python的OpenCV库来实现对文件夹中的灰度图片进行直方图均衡化，并将直方图保存到另一个文件夹中。具体步骤如下：

1. 导入OpenCV库和os库，用于读取文件夹中的图片和保存直方图。

2. 使用os库中的listdir()函数读取文件夹中的所有图片文件。

3. 循环遍历每个图片文件，使用OpenCV库中的cv2.imread()函数读取图片，并将其转换为灰度图像。

4. 对灰度图像进行直方图均衡化，使用OpenCV库中的cv2.equalizeHist()函数。

5. 使用OpenCV库中的cv2.calcHist()函数计算直方图，并将其保存到另一个文件夹中。

6. 对获得的直方图进行聚类，可以使用Python的机器学习库，如scikit-learn。

需要注意的是，聚类算法的选择和参数的调整需要根据具体情况进行。