idea现在有一组电信旅游数据，是电信的根据基站抽取过来的数据，数据说明：身份证号 电话号码 城市id 县区id 停留时间 到达时间 离开时间 统计时间 求数据中每个城市的停留时长

好的，针对您的问题，我们可以采用以下步骤来计算每个城市的停留时长：

1. 首先，我们需要将数据按照城市id进行分组。可以使用Java的Stream API进行数据处理，代码如下：

import java.io.IOException;
import java.nio.file.Files;
import java.nio.file.Paths;
import java.time.Duration;
import java.time.LocalDateTime;
import java.time.format.DateTimeFormatter;
import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.stream.Collectors;
import java.util.stream.Stream;

public class Main {
    public static void main(String[] args) throws IOException {
        // 读取数据
        List<String> lines = Files.readAllLines(Paths.get("data.csv"));

        // 按照城市id进行分组
        Map<String, List<String[]>> groupedData = lines.stream()
                .map(line -> line.split(","))
                .collect(Collectors.groupingBy(data -> data[2]));
    }
}

2. 然后，对于每个城市id的数据，我们需要计算该城市所有数据的停留时长之和。可以使用Stream API的mapToInt方法计算停留时间之和，代码如下：

import java.io.IOException;
import java.nio.file.Files;
import java.nio.file.Paths;
import java.time.Duration;
import java.time.LocalDateTime;
import java.time.format.DateTimeFormatter;
import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.stream.Collectors;
import java.util.stream.Stream;

public class Main {
    public static void main(String[] args) throws IOException {
        // 读取数据
        List<String> lines = Files.readAllLines(Paths.get("data.csv"));

        // 按照城市id进行分组
        Map<String, List<String[]>> groupedData = lines.stream()
                .map(line -> line.split(","))
                .collect(Collectors.groupingBy(data -> data[2]));

        // 计算每个城市的停留时间之和
        DateTimeFormatter formatter = DateTimeFormatter.ofPattern("yyyy-MM-dd HH:mm:ss");
        Map<String, Integer> result = groupedData.entrySet().stream()
                .collect(Collectors.toMap(
                        entry -> entry.getKey(),
                        entry -> entry.getValue().stream()
                                .mapToInt(data -> {
                                    LocalDateTime arrivalTime = LocalDateTime.parse(data[5], formatter);
                                    LocalDateTime departureTime = LocalDateTime.parse(data[6], formatter);
                                    return (int) Duration.between(arrivalTime, departureTime).toMinutes();
                                })
                                .sum()
                ));
    }
}

3. 最后，将每个城市的停留时长结果输出即可，代码如下：

import java.io.IOException;
import java.nio.file.Files;
import java.nio.file.Paths;
import java.time.Duration;
import java.time.LocalDateTime;
import java.time.format.DateTimeFormatter;
import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.stream.Collectors;
import java.util.stream.Stream;

public class Main {
    public static void main(String[] args) throws IOException {
        // 读取数据
        List<String> lines = Files.readAllLines(Paths.get("data.csv"));

        // 按照城市id进行分组
        Map<String, List<String[]>> groupedData = lines.stream()
                .map(line -> line.split(","))
                .collect(Collectors.groupingBy(data -> data[2]));

        // 计算每个城市的停留时间之和
        DateTimeFormatter formatter = DateTimeFormatter.ofPattern("yyyy-MM-dd HH:mm:ss");
        Map<String, Integer> result = groupedData.entrySet().stream()
                .collect(Collectors.toMap(
                        entry -> entry.getKey(),
                        entry -> entry.getValue().stream()
                                .mapToInt(data -> {
                                    LocalDateTime arrivalTime = LocalDateTime.parse(data[5], formatter);
                                    LocalDateTime departureTime = LocalDateTime.parse(data[6], formatter);
                                    return (int) Duration.between(arrivalTime, departureTime).toMinutes();
                                })
                                .sum()
                ));

        // 输出每个城市的停留时间
        System.out.println(result);
    }
}

需要注意的是，在计算停留时长之前，我们需要先对到达时间和离开时间进行处理，计算出停留时间。可以使用Java 8的时间API进行时间处理。同时，这里的停留时间单位需要统一，建议转化为分钟或小时进行计算。

希望以上步骤能够帮到您！