绘制经验分布函数图的matlab命令为 A. kurtosis(x) B. hist(data,k) C. cdfplot(data) D. skewness(x)
时间: 2023-12-25 17:06:37 浏览: 25
答案是 C. cdfplot(data)。
经验分布函数(Empirical Distribution Function)是一个描述样本经验分布的函数,是一个累积分布函数的估计。在 Matlab 中,可以使用 cdfplot 函数来绘制经验分布函数。该函数接受一个一维的数据向量作为输入,输出对应的经验分布函数图。
而 kurtosis 和 skewness 分别是计算样本峰度和偏度的函数,hist 函数用于绘制直方图。
相关问题
kurtosis = np.apply_along_axis(lambda x: np.kurtosis(x), axis=1, arr=v_dv)
这行代码的作用是计算数组v_dv每一行数据的峰度(kurtosis)值,并将结果存储在名为kurtosis的数组中。其中,np.apply_along_axis()函数可以沿着指定的轴应用一个函数,axis=1表示在每一行上应用函数,arr=v_dv表示应用到数组v_dv上,lambda x: np.kurtosis(x)表示需要应用的函数,即计算每一行数据的峰度值。最后,这些计算出来的峰度值被存储在名为kurtosis的数组中。
skewness = np.mean((data-mean)3)/std3 kurtosis = np.mean((data-mean)4)/std4是什么意思
这是计算数据偏度和峰度的公式,其中mean表示数据的平均值,std表示数据的标准差,data表示数据集。偏度用来描述数据分布的不对称性,如果偏度为正,说明数据分布偏向右侧;如果偏度为负,说明数据分布偏向左侧;如果偏度为,说明数据分布对称。峰度用来描述数据分布的峰态,如果峰度大于3,说明数据分布比正态分布更陡峭;如果峰度小于3,说明数据分布比正态分布更平缓。
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