能给我一个稍微靠谱点的代码吗

这里是一个使用Hugging Face Transformers库的Python代码示例，可以让您与预训练的GPT-2模型进行交互式会话：

from transformers import pipeline, set_seed

# 设置随机种子，以确保生成的答案一致
set_seed(42)

# 加载预训练的GPT-2模型和tokenizer
generator = pipeline('text-generation', model='gpt2')

# 开始对话
conversation_history = []
while True:
    # 获取用户输入
    user_input = input("You: ")

    # 添加用户输入到对话历史
    conversation_history.append(user_input)

    # 生成GPT-2模型的回复
    bot_response = generator(conversation_history)[-1]['generated_text']

    # 打印回复并将其添加到对话历史
    print("Bot:", bot_response.strip())
    conversation_history.append(bot_response)

这个代码示例使用了Hugging Face Transformers库中的`pipeline`函数来加载预训练的GPT-2模型和相应的tokenizer。然后，它使用一个while循环来启动一个交互式会话，其中用户输入会被添加到对话历史中，然后GPT-2模型会根据整个对话历史来生成一个回复。生成的回复会被打印出来，并添加到对话历史中，以便下一轮交互。